Curso Quantum Machine Learning with Tensorflow Quantum

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Curso Quantum Machine Learning with Tensorflow Quantum

24 horas
Visão Geral

Curso Quantum Machine Learning with Tensorflow Quantum. A Computação Quântica é o paradigma de computação da próxima geração que revolucionará as novas economias e mudará o mundo. Levando apenas dias ou horas para resolver problemas que levariam bilhões de anos com os computadores atuais, os computadores quânticos permitirão novas descobertas nas áreas de saúde, energia, sistemas ambientais, materiais inteligentes e muito mais. O Tensorflow Quantum (TFQ) foi projetado para os problemas de aprendizado de máquina quântico da era NISQ. Ele traz primitivos de computação quântica – como a construção de circuitos quânticos – para o ecossistema TensorFlow. Modelos e operações criados com o TensorFlow usam essas primitivas para criar poderosos sistemas híbridos quânticos-clássicos.

No curso de treinamento Quantum Machine Learning com Tensorflow Quantum (TFQ) , você aprenderá a aplicar habilidades de aprendizado de máquina de computação quântica usando TFQ.

Objetivo

Ao participar do Curso Quantum Machine Learning with Tensorflow Quantum, os participantes aprenderão:

  • Superposição de Qubits
  • Emaranhamento
  • Portões e circuitos quânticos
  • Aprendizado de máquina quântica
  • Tensorflow Quântico
Publico Alvo
  • Cientistas Quânticos
  • Programadores de computação quântica
  • Desenvolvedores de TI
Pre-Requisitos
  • Python básico
Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Introduction to Quantum Computing

  1. What is Quantum Computer
  2. History of Quantum Computing
  3. What is Qubit
  4. Superposition of Single Qubit
  5. Entanglement of Multiple Qubits
  6. Measurement and Copenhagen Interpretation
  7. Applications of Quantum Computer
  8. Quantum Decoherence
  9. Commercial Quantum Computers
  10. Quantum Supremacy

Quantum Gates

  1. Quantum Gates
  2. Measurement
  3. Pauli Gates
  4. Matrix and Bloch Sphere Representation of Quantum Gates
  5. Hadamard Gate and Superposition
  6. Controlled-NOT Gate and Entanglement
  7. Quantum Phases and Phase Change Gate

Tensorflow Quantum

  1. Install Tensorflow Quantum
  2. Basic Operations of Tensorflow Quantum

Quantum Machine Learning

  1. MNIST Classification
  2. Quantum Convolutional Neural Network
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