Curso Python with Cloud Computing
24 horasVisão Geral
O Curso Python com Computação em Nuvem é projetado para capacitar os participantes no uso de Python em ambientes de computação em nuvem. Você aprenderá a utilizar Python para interagir com plataformas de nuvem populares, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. O Curso Python with Cloud Computing, abrange desde o gerenciamento de recursos em nuvem até a automação de tarefas e o desenvolvimento de aplicações escaláveis na nuvem.
Objetivo
Após realizar o curso Python com Computação em Nuvem, você será capaz de:
- Utilizar bibliotecas e SDKs Python para interagir com serviços de nuvem.
- Automatizar o provisionamento e gerenciamento de recursos em nuvem.
- Criar scripts para gerenciar infraestrutura e monitoramento em serviços de nuvem.
- Desenvolver e implantar aplicações Python em ambientes de nuvem escaláveis.
- Implementar arquiteturas serverless com Python em plataformas de nuvem.
- Trabalhar com containers e orquestração de containers na nuvem.
Publico Alvo
- Engenheiros de DevOps e administradores de sistemas que desejam automatizar o gerenciamento de recursos em nuvem com Python.
- Desenvolvedores interessados em criar e implantar aplicações escaláveis na nuvem utilizando Python.
- Profissionais de TI que buscam aprender a integrar e automatizar serviços em nuvem com Python.
Pre-Requisitos
- Conhecimento básico de Python.
- Noções básicas de computação em nuvem e dos principais provedores de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
- Familiaridade com conceitos de redes e gerenciamento de sistemas.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab PraticoConteúdo Programatico
Module 1: Introduction to Cloud Computing with Python
- Overview of cloud computing concepts
- Introduction to cloud service models: IaaS, PaaS, SaaS
- Setting up Python environments for cloud interaction
- Overview of Python SDKs for cloud platforms (Boto3, Google Cloud SDK, Azure SDK)
Module 2: Working with Amazon Web Services (AWS) and Python
- Introduction to AWS and its services
- Using Boto3 to interact with AWS resources
- Automating EC2 instance management with Python
- Working with S3 buckets, Lambda functions, and RDS using Python
Module 3: Google Cloud Platform (GCP) and Python
- Introduction to Google Cloud and its services
- Using the Google Cloud SDK with Python
- Managing Compute Engine instances, Cloud Storage, and BigQuery with Python
- Developing and deploying serverless functions on Google Cloud with Python
Module 4: Microsoft Azure and Python
- Introduction to Microsoft Azure and its services
- Using the Azure SDK to interact with cloud resources
- Managing virtual machines, storage accounts, and databases with Python
- Building and deploying Python applications on Azure App Services
Module 5: Automating Cloud Infrastructure with Python
- Overview of Infrastructure as Code (IaC) concepts
- Using Python to automate infrastructure deployment with Terraform and AWS CloudFormation
- Writing Python scripts to manage cloud networks and security groups
- Automating scaling and monitoring tasks in the cloud
Module 6: Building and Deploying Serverless Applications with Python
- Introduction to serverless architecture
- Developing and deploying serverless applications on AWS Lambda, Google Cloud Functions, and Azure Functions
- Integrating serverless functions with other cloud services
- Monitoring and debugging serverless applications with Python
Module 7: Containers and Orchestration in the Cloud with Python
- Introduction to Docker and containers in the cloud
- Managing Docker containers using Python
- Deploying containerized applications on cloud platforms (AWS ECS, Google Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service)
- Automating Kubernetes cluster management with Python
Module 8: Monitoring and Logging in the Cloud with Python
- Introduction to cloud monitoring and logging
- Using Python to integrate with cloud monitoring tools (CloudWatch, Stackdriver, Azure Monitor)
- Automating alerts and log parsing in the cloud with Python
- Implementing real-time monitoring for cloud applications
Module 9: Final Project - Building and Deploying a Cloud-Native Python Application
- Designing a cloud-native Python application
- Provisioning cloud infrastructure for the application
- Implementing serverless components and container orchestration
- Deploying and monitoring the application in a production cloud environment