Visão Geral

O curso Python Pytest for Non-Programmers foi desenvolvido para profissionais que não possuem experiência prévia em programação, mas desejam aprender a automatizar testes de software utilizando Python e o framework Pytest. O curso apresenta conceitos de forma prática e progressiva, focando em testes funcionais, validação de resultados e boas práticas de automação, sem exigir conhecimento profundo em desenvolvimento de software.

Objetivo

Após realizar este curso Python Pytest for Non-Programmers, você será capaz de:

• Compreender conceitos básicos de Python aplicados a testes
• Criar e executar testes automatizados utilizando Pytest
• Validar resultados e identificar falhas em aplicações
• Organizar casos de teste de forma estruturada
• Executar testes automatizados em ambientes locais
• Aplicar boas práticas de testes automatizados

Publico Alvo

• Testadores de software
• Analistas de qualidade (QA)
• Profissionais de testes manuais
• Analistas de negócios
• Profissionais de TI sem experiência em programação
• Estudantes interessados em automação de testes

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Noções básicas de sistemas e aplicações
• Familiaridade com testes manuais de software

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Software Testing

1. What is Software Testing
2. Manual Testing vs Automated Testing
3. Why Test Automation Matters
4. Role of Pytest in Test Automation

Module 2: Python Basics for Non-Programmers

1. What is Python
2. Variables and Data Types
3. Basic Operators
4. Writing Your First Python Script

Module 3: Getting Started with Pytest

1. What is Pytest
2. Installing and Configuring Pytest
3. Understanding Test Structure
4. Running Your First Test

Module 4: Writing Simple Test Cases

1. Test Functions and Naming Conventions
2. Assertions Basics
3. Testing Expected Results
4. Handling Test Failures

Module 5: Organizing Tests

1. Test Files and Test Suites
2. Using Fixtures
3. Setup and Teardown Concepts
4. Reusing Test Data

Module 6: Testing Real Applications

1. Testing Simple Business Logic
2. Input and Output Validation
3. Parameterized Tests
4. Data-Driven Testing Concepts

Module 7: Reporting and Debugging

1. Understanding Test Reports
2. Using Pytest Verbose Mode
3. Debugging Failed Tests
4. Best Practices for Test Analysis

Module 8: Best Practices and Next Steps

1. Writing Maintainable Tests
2. Common Mistakes for Beginners
3. Introduction to CI/CD Testing
4. Next Steps in Test Automation