Visão Geral

O Curso Python para Excel openpyxl pandas xlrd é uma das ferramentas mais utilizadas no mundo corporativo para manipulação e análise de dados. Com Python, é possível automatizar tarefas repetitivas, criar relatórios inteligentes, manipular planilhas complexas e integrar dados de diferentes fontes de maneira eficiente.
Neste curso, você aprenderá a utilizar as bibliotecas openpyxl, pandas e xlrd para trabalhar com planilhas Excel de forma prática e automatizada.

Objetivo

Após realizar este curso Python para Excel (openpyxl, pandas, xlrd), você será capaz de:

• Ler, criar e modificar arquivos Excel com Python.
• Automatizar tarefas repetitivas em planilhas.
• Gerar relatórios inteligentes e dashboards automatizados.
• Tratar, filtrar e transformar grandes volumes de dados em Excel com pandas.
• Integrar planilhas Excel em fluxos de trabalho de análise de dados e automação.

Publico Alvo

• Analistas de dados e cientistas de dados.
• Profissionais de finanças, contabilidade e administração.
• Desenvolvedores que desejam integrar manipulação de planilhas em seus sistemas.
• Estudantes e profissionais que buscam aumentar a produtividade com automação em Excel.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Python (tipos de dados, loops, funções).
• Conhecimentos básicos de Excel (células, colunas, fórmulas simples).
• Noções de manipulação de arquivos no sistema operacional.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Python para Excel

1. Instalação e configuração do ambiente.
2. Introdução às bibliotecas openpyxl, pandas, xlrd.
3. Estrutura de arquivos Excel (XLS vs XLSX).
4. Primeiro script: lendo um arquivo Excel.

Módulo 2: Manipulação de Planilhas com openpyxl

1. Criando e salvando arquivos Excel.
2. Lendo células, linhas e colunas.
3. Escrevendo dados em células.
4. Formatação de células (cores, fontes, bordas).
5. Criando e renomeando abas.
6. Trabalhando com fórmulas no Excel.

Módulo 3: Leitura e Análise de Dados com pandas

1. Lendo planilhas Excel em DataFrames.
2. Explorando dados: filtros, seleções e ordenações.
3. Operações matemáticas e estatísticas.
4. Tratamento de valores ausentes.
5. Exportando DataFrames para Excel.

Módulo 4: Trabalhando com xlrd e compatibilidade

1. Lendo arquivos antigos (XLS).
2. Diferenças entre xlrd, openpyxl e pandas.
3. Boas práticas para lidar com diferentes formatos.

Módulo 5: Automação de Processos com Excel

1. Gerando relatórios automáticos.
2. Integração com múltiplos arquivos Excel.
3. Automatizando tarefas repetitivas de escritório.
4. Envio automático de planilhas processadas por e-mail.

Módulo 6: Projeto Prático

1. Criação de um sistema de automação para relatórios financeiros.
2. Extração de múltiplas planilhas, consolidação de dados e geração de gráficos.
3. Exportação para Excel com formatação personalizada.