Curso Python for Engineers and Scientists

  • RPA | IA | AGI | ASI | ANI | IoT | PYTHON | DEEP LEARNING

Curso Python for Engineers and Scientists

16 horas
Visão Geral

Este curso de treinamento em Python cobre todos os fundamentos da linguagem, como instruções, variáveis, comentários, condicionais e loops e prossegue com todos os fundamentos do Python, ou seja, listas, tuplas e dicionários. Da mesma forma, funções, funções recursivas, módulos e pacotes são tratados com profundidade adequada. Outro foco é a programação orientada a objetos. Os módulos Numpy, Matplotlib e Pandas levarão um dia inteiro. Estes são de particular interesse para a maioria dos engenheiros e cientistas. Tal como todos os nossos outros cursos, este curso de formação também pode ser realizado como uma formação interna nas suas instalações, por exemplo, na Irlanda, França, Suíça, Áustria, Países Baixos, Luxemburgo, Bélgica, Polónia, Roménia, Canadá ou Alemanha.

Publico Alvo

Este curso Python é destinado a programadores, cientistas e engenheiros experientes com experiência de desenvolvimento em outra linguagem de programação ou script de alto nível, como C/C++, Perl, PHP, Tcl ou outras. O conhecimento de Python não é necessário.

Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Introduction in Python

  1. The Python Philosophy
  2. Fundamentals
  3. Modules and Packages: Using and Creating
  4. Basic Data Types
  5. Data Structures
    1. Lists
    2. Tuples
    3. Dictionaries
    4. Sets
  6. Branching Statements
  7. Looping Statements
  8. List and Set Comprehensions
  9. Functions
  10. File Handling

Data Analysis

  • Numerical Python
    1. Data structures
    2. Ufuncs
    3. Slicing
    4. Dimensions and Shapes
    5. Broadcasting
    6. Various Mathematical Functionalities
  • Matplotlib
    1. Plotting Data
    2. Line Styles and Colors
    3. Axes and Spines
    4. Tick ​​Labels
    5. Subplots
    6. Contour Plots
  • Pandas
    1. Series Data Type
    2. From Series to DataFrames
    3. Series, Dataframes and Dictionaries
    4. Working with DataFrames
    5. Reading and Writing csv- and dsv-Files
    6. Working with Excel Data Files
    7. Hierarchical Indices
    8. Working with NaN
    9. Plotting of Pandas-Objects
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso AI ML Toolkits with Kubeflow Foundation

24 horas

Curso Container Management with Docker

24 Horas

Curso Machine Learning Python & R In Data Science

32 Horas

Curso Docker for Developers and System Administrators

16 horas

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

16 horas

Curso IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

16 horas

Curso Artificial Intelligence with Azure

24 Horas

Curso RPA Robotic Process Automation Industria 4.0

32 horas