Visão Geral

Curso Python for Data Science. A ciência de dados é a habilidade crítica da força de trabalho moderna. As habilidades em ciência de dados permitem a extração de insights importantes e conhecimentos relevantes de grandes conjuntos de dados. Este Curso Python for Data Science, é para desenvolvedores Python que desejam aprender como usar as principais bibliotecas do ecossistema Python Data Science. Este Curso Python for Data Science cobre NumPy para processamento de dados numéricos, Pandas para análise de dados e Matplotlib e Seaborn para visualizações rápidas e relatórios estatísticos. O treinamento é todo conduzido em um formato moderno de Jupyter Notebook, permitindo que os alunos leiam e escrevam código diretamente em nossos notebooks de treinamento.

Você aprenderá tudo o que precisa saber sobre toda a pilha de tecnologia de ciência de dados necessária para trabalhar nas principais empresas do mundo. Este Curso Python for Data Science, adota uma abordagem estruturada que irá guiá-lo na compreensão não apenas de como usar a ciência de dados, mas por que os usamos, fornecendo um equilíbrio entre estudos de caso práticos do mundo real e a teoria matemática por trás dos algoritmos de ciência de dados.

Objetivo

Após realizar este você será capaz de:

• Aprenda como usar ciência de dados com Python.
• Crie fluxos de trabalho de pipeline de dados para analisar, visualizar e obter insights dos dados.
• Crie um portfólio de projetos de ciência de dados com dados do mundo real.
• Analise seus próprios conjuntos de dados e obtenha insights por meio da ciência de dados.
• Domine habilidades críticas de ciência de dados.
• Replique situações do mundo real e relatórios de dados.
• Aprenda NumPy para processamento numérico com Python.
• Conduza engenharia de recursos em estudos de caso do mundo real.
• Aprenda Pandas para manipulação de dados com Python.
• Aprenda Matplotlib para criar visualizações de dados totalmente personalizadas com Python.
• Aprenda Seaborn a criar belos gráficos estatísticos com Python.
• Construa um portfólio moderno de projetos de currículo de ciência de dados.
• Configure rapidamente com o ambiente de pilha de ciência de dados Anaconda.

Publico Alvo

• Desenvolvedores intermediários de Python que desejam usar Python para explorar e visualizar conjuntos de dados grandes ou complexos. Confira nosso curso Introdução ao Python se você for novo no Python.

Pre-Requisitos

• Para ter sucesso neste curso, os alunos devem ter o seguinte:
• Habilidades e conhecimentos básicos de Python
• Nível de conhecimento e experiência adquirida com Introdução ao Python

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Python
2. Jupyter Notebooks
3. Numpy
4. Pandas
5. Data I/O
6. Excel
7. CSV
8. SQL
9. Convert datasets to dataframes
10. Alter specific data using custom functions
11. Handle missing data
12. Aggregate data
13. Matplotlib for fully customizable plots
14. Implement custom figures and axis
15. Seaborn for statistical plots
16. Scatter Plots
17. Distribution Plots
18. Box Plots