Visão Geral

O Curso Python for Cybersecurity, foi projetado para capacitar profissionais de segurança da informação e entusiastas a utilizarem Python como uma ferramenta eficaz para automação, análise e resposta a incidentes de segurança. Python é amplamente utilizado na área de cibersegurança devido à sua simplicidade e versatilidade, permitindo a criação de scripts para detectar vulnerabilidades, realizar testes de penetração e automatizar processos de segurança. Neste Curso Python for Cybersecurity, você aprenderá a desenvolver ferramentas e técnicas para proteger sistemas e redes contra ameaças cibernéticas.

Objetivo

Após realizar o Curso Python para Cibersegurança, você será capaz de:

• Desenvolver scripts em Python para automatizar tarefas de segurança.
• Realizar análises de vulnerabilidades e testes de penetração utilizando Python.
• Criar ferramentas para monitoramento de redes e análise de tráfego.
• Implementar técnicas de resposta a incidentes e forense digital.
• Utilizar bibliotecas e frameworks específicos para cibersegurança, como Scapy e Requests.
• Compreender e aplicar práticas de segurança na codificação de scripts em Python.

Publico Alvo

• Profissionais de segurança da informação que desejam aprimorar suas habilidades em Python.
• Analistas de segurança que desejam aprender a automatizar tarefas e desenvolver ferramentas para proteção de dados.
• Estudantes e entusiastas da cibersegurança que desejam adquirir conhecimento prático sobre Python aplicado à segurança cibernética.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Python.
• Compreensão dos conceitos fundamentais de cibersegurança e redes de computadores.
• Familiaridade com sistemas operacionais e comandos de linha de comando.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Python for Cybersecurity

1. Overview of Python in cybersecurity
2. Setting up the Python environment for security tasks
3. Key Python libraries for cybersecurity (Scapy, Requests, BeautifulSoup)
4. Understanding cybersecurity concepts and principles

Module 2: Networking Fundamentals

1. Basics of computer networking and protocols
2. Working with sockets in Python
3. Capturing and analyzing network traffic with Scapy
4. Building simple network scanners and sniffers

Module 3: Web Security and Testing

1. Understanding web application vulnerabilities (OWASP Top Ten)
2. Automating web scraping and data extraction with Requests and BeautifulSoup
3. Developing tools for automated testing of web applications
4. Creating scripts for SQL injection and XSS testing

Module 4: Malware Analysis and Reverse Engineering

1. Introduction to malware analysis techniques
2. Analyzing malware samples using Python
3. Writing scripts for static and dynamic analysis of malware
4. Understanding file formats and how to manipulate them with Python

Module 5: Vulnerability Scanning and Penetration Testing

1. Performing vulnerability assessments using Python
2. Writing scripts for network and web application scanning
3. Using libraries like Nmap and Metasploit with Python
4. Developing a basic penetration testing toolkit

Module 6: Incident Response and Forensics

1. Understanding the incident response lifecycle
2. Writing scripts for log analysis and correlation
3. Automating forensic data collection (memory, disk, network)
4. Analyzing and visualizing forensic data with Python

Module 7: Automation and Scripting for Security Operations

1. Automating repetitive security tasks with Python
2. Integrating Python with security tools and platforms (SIEM, IDS)
3. Building a security incident alerting system
4. Developing scripts for threat intelligence gathering

Module 8: Secure Coding Practices

1. Best practices for writing secure Python code
2. Common vulnerabilities in Python applications
3. Implementing security measures in Python scripts
4. Conducting code reviews and security testing for Python applications

Module 9: Final Project - Developing a Cybersecurity Tool

1. Designing and implementing a cybersecurity tool using Python
2. Integrating multiple functionalities (scanning, analysis, reporting)
3. Testing and validating the tool against real-world scenarios
4. Presenting the final project and demonstrating its capabilities