Curso Python for Cybersecurity
24 horasVisão Geral
O Curso Python for Cybersecurity, foi projetado para capacitar profissionais de segurança da informação e entusiastas a utilizarem Python como uma ferramenta eficaz para automação, análise e resposta a incidentes de segurança. Python é amplamente utilizado na área de cibersegurança devido à sua simplicidade e versatilidade, permitindo a criação de scripts para detectar vulnerabilidades, realizar testes de penetração e automatizar processos de segurança. Neste Curso Python for Cybersecurity, você aprenderá a desenvolver ferramentas e técnicas para proteger sistemas e redes contra ameaças cibernéticas.
Objetivo
Após realizar o Curso Python para Cibersegurança, você será capaz de:
- Desenvolver scripts em Python para automatizar tarefas de segurança.
- Realizar análises de vulnerabilidades e testes de penetração utilizando Python.
- Criar ferramentas para monitoramento de redes e análise de tráfego.
- Implementar técnicas de resposta a incidentes e forense digital.
- Utilizar bibliotecas e frameworks específicos para cibersegurança, como Scapy e Requests.
- Compreender e aplicar práticas de segurança na codificação de scripts em Python.
Publico Alvo
- Profissionais de segurança da informação que desejam aprimorar suas habilidades em Python.
- Analistas de segurança que desejam aprender a automatizar tarefas e desenvolver ferramentas para proteção de dados.
- Estudantes e entusiastas da cibersegurança que desejam adquirir conhecimento prático sobre Python aplicado à segurança cibernética.
Pre-Requisitos
- Conhecimento básico de Python.
- Compreensão dos conceitos fundamentais de cibersegurança e redes de computadores.
- Familiaridade com sistemas operacionais e comandos de linha de comando.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab PraticoConteúdo Programatico
Module 1: Introduction to Python for Cybersecurity
- Overview of Python in cybersecurity
- Setting up the Python environment for security tasks
- Key Python libraries for cybersecurity (Scapy, Requests, BeautifulSoup)
- Understanding cybersecurity concepts and principles
Module 2: Networking Fundamentals
- Basics of computer networking and protocols
- Working with sockets in Python
- Capturing and analyzing network traffic with Scapy
- Building simple network scanners and sniffers
Module 3: Web Security and Testing
- Understanding web application vulnerabilities (OWASP Top Ten)
- Automating web scraping and data extraction with Requests and BeautifulSoup
- Developing tools for automated testing of web applications
- Creating scripts for SQL injection and XSS testing
Module 4: Malware Analysis and Reverse Engineering
- Introduction to malware analysis techniques
- Analyzing malware samples using Python
- Writing scripts for static and dynamic analysis of malware
- Understanding file formats and how to manipulate them with Python
Module 5: Vulnerability Scanning and Penetration Testing
- Performing vulnerability assessments using Python
- Writing scripts for network and web application scanning
- Using libraries like Nmap and Metasploit with Python
- Developing a basic penetration testing toolkit
Module 6: Incident Response and Forensics
- Understanding the incident response lifecycle
- Writing scripts for log analysis and correlation
- Automating forensic data collection (memory, disk, network)
- Analyzing and visualizing forensic data with Python
Module 7: Automation and Scripting for Security Operations
- Automating repetitive security tasks with Python
- Integrating Python with security tools and platforms (SIEM, IDS)
- Building a security incident alerting system
- Developing scripts for threat intelligence gathering
Module 8: Secure Coding Practices
- Best practices for writing secure Python code
- Common vulnerabilities in Python applications
- Implementing security measures in Python scripts
- Conducting code reviews and security testing for Python applications
Module 9: Final Project - Developing a Cybersecurity Tool
- Designing and implementing a cybersecurity tool using Python
- Integrating multiple functionalities (scanning, analysis, reporting)
- Testing and validating the tool against real-world scenarios
- Presenting the final project and demonstrating its capabilities