Visão Geral

O curso Python — Estrutura de Dados, Manipulação de Strings e JSON é voltado para quem deseja aprofundar conhecimentos práticos em Python, explorando desde os principais tipos de estruturas de dados, passando pelo trabalho com strings, até o consumo e manipulação de dados em formato JSON. O curso é totalmente prático e prepara o aluno para construir programas mais robustos, performáticos e integrados com aplicações modernas.

Objetivo

Após realizar este curso Python — Estrutura de Dados, Manipulação de Strings e JSON, você será capaz de:

• Utilizar eficientemente as principais estruturas de dados do Python (listas, tuplas, dicionários e conjuntos).
• Manipular, formatar e validar strings em diversos contextos.
• Trabalhar com arquivos de texto e JSON, incluindo leitura, escrita e transformação de dados.
• Consumir e manipular dados de APIs que retornam JSON.
• Aplicar boas práticas de programação ao lidar com dados.

Publico Alvo

• Estudantes e profissionais que já possuem noções básicas de Python e querem evoluir.
• Desenvolvedores iniciantes que desejam trabalhar com dados estruturados.
• Analistas de dados e cientistas que utilizam Python em seus fluxos de trabalho.
• Profissionais de TI que precisam manipular e integrar dados de APIs em formato JSON.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de lógica de programação.
• Noções introdutórias de Python (variáveis, operadores, funções básicas).
• Noções de arquivos de texto e internet (para consumo de APIs).

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 — Revisão de Fundamentos do Python (2h)

1. Variáveis, tipos e operadores.
2. Estruturas condicionais e loops.
3. Funções e escopo de variáveis.
4. Introdução a coleções em Python.

Módulo 2 — Estruturas de Dados em Python (5h)

1. Listas: criação, indexação, slicing, métodos e compreensão de listas.
2. Tuplas: características e uso.
3. Dicionários: chaves, valores, métodos úteis e iteração.
4. Conjuntos (Sets): operações matemáticas e uso em remoção de duplicatas.
5. Estruturas aninhadas (listas de listas, dicionários de listas).
6. Boas práticas de escolha da estrutura certa.
7. Lab: Criar um sistema simples de cadastro de alunos utilizando dicionários e listas.

Módulo 3 — Manipulação de Strings (4h)

1. Indexação e slicing de strings.
2. Métodos mais utilizados (split, join, replace, strip, find, startswith, endswith).
3. F-strings e formatação de saída.
4. Expressões regulares (Regex) para busca e substituição.
5. Normalização e limpeza de textos (remoção de acentos, espaços extras, caracteres especiais).
6. Lab: Criar um analisador de texto que conta palavras, remove stopwords e identifica padrões simples.

Módulo 4 — Trabalhando com JSON (5h)

1. O que é JSON e por que é tão usado.
2. Comparação entre JSON e dicionários Python.
3. Módulo json:
4. json.loads() e json.dumps()
5. json.load() e json.dump()
6. Leitura e escrita de arquivos JSON.
7. Transformação de JSON em estruturas Python e vice-versa.
8. JSON aninhado e acesso a dados complexos.
9. Lab: Criar um sistema que lê um arquivo JSON de produtos e gera relatórios.

Módulo 5 — Integração com APIs e JSON (3h)

1. O que é uma API e como funciona.
2. Biblioteca requests para consumir dados de uma API.
3. Tratamento de erros em requisições.
4. Extração e manipulação de dados JSON vindos da API.
5. Lab: Consumir a API do GitHub para listar repositórios e formatar os dados em relatório JSON.

Módulo 6 — Projeto Final (1h)

1. Desenvolvimento de uma aplicação prática que une todos os conceitos:
2. Leitura de um arquivo JSON com dados de clientes.
3. Validação e limpeza de nomes e e-mails com manipulação de strings.
4. Armazenamento em estrutura de dados eficiente.
5. Exportação de resultados em JSON formatado.