Visão Geral

O curso Prometheus High Availability and Scaling aborda as arquiteturas, estratégias e práticas necessárias para operar ambientes de monitoramento baseados em Prometheus em larga escala e com alta disponibilidade. Durante o treinamento, os participantes aprenderão como projetar ambientes resilientes de observabilidade, garantindo coleta contínua de métricas, tolerância a falhas e escalabilidade horizontal.

O curso explora arquiteturas distribuídas, replicação de métricas, balanceamento de carga, federation, sharding e integração com ferramentas do ecossistema como Thanos, Cortex e Grafana. Também são abordadas práticas operacionais para ambientes de missão crítica, incluindo retenção de dados, armazenamento distribuído, otimização de performance e design de clusters altamente disponíveis.

Ao final do curso, os participantes estarão preparados para projetar, implementar e operar plataformas Prometheus robustas capazes de monitorar milhares de serviços, containers e clusters de infraestrutura moderna.

Objetivo

Após realizar este curso Prometheus High Availability and Scaling, você será capaz de:

• Projetar arquiteturas de alta disponibilidade para ambientes Prometheus
• Implementar replicação e redundância de servidores Prometheus
• Aplicar estratégias de federation e sharding para escalar monitoramento
• Integrar Prometheus com plataformas de armazenamento distribuído
• Implementar retenção de métricas em longo prazo
• Otimizar performance e capacidade de ingestão de métricas
• Projetar monitoramento resiliente para ambientes Kubernetes e cloud

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Administradores de sistemas Linux
• Engenheiros de plataforma
• Arquitetos de infraestrutura cloud
• Profissionais de observabilidade e monitoramento

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Linux
• Noções de containers e Kubernetes
• Conhecimento fundamental de monitoramento de sistemas
• Familiaridade com métricas e observabilidade

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Prometheus Architecture Deep Dive

1. Prometheus core components
2. Time series database fundamentals
3. Data ingestion and scraping model
4. Service discovery mechanisms
5. Storage architecture and retention

Module 2: High Availability Strategies for Prometheus

1. Prometheus HA pairs architecture
2. Active-active Prometheus deployments
3. Load balancing strategies
4. Handling duplicate time series
5. Alertmanager high availability design

Module 3: Federation and Distributed Monitoring

1. Prometheus federation concepts
2. Hierarchical federation architectures
3. Global monitoring strategies
4. Cross-cluster monitoring
5. Federation performance considerations

Module 4: Horizontal Scaling with Sharding

1. Sharding Prometheus servers
2. Service-based and metric-based sharding
3. Target distribution strategies
4. Scaling scrape workloads
5. Managing large scale environments

Module 5: Long-Term Storage Architectures

1. Prometheus storage limitations
2. Integrating with Thanos architecture
3. Cortex distributed monitoring architecture
4. Object storage backends (S3 compatible)
5. Querying historical metrics

Module 6: Monitoring Kubernetes at Scale

1. Prometheus Operator architecture
2. Multi-cluster monitoring
3. Kubernetes service discovery at scale
4. Monitoring thousands of pods
5. Resource optimization strategies

Module 7: Performance Optimization and Capacity Planning

1. Prometheus performance tuning
2. Managing high cardinality metrics
3. Memory and storage optimization
4. Scaling ingestion throughput
5. Capacity planning methodologies

Module 8: Observability Platform Design

1. Designing enterprise monitoring platforms
2. Multi-tenant monitoring architectures
3. Security and access control
4. Disaster recovery strategies
5. Best practices for large scale observability environments