Visão Geral

Este Curso Predictive Modelling with R, R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Pre-Requisitos

• Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Cientista de Dados (Domínio: Técnicas e Métodos Analíticos).
  

Informações Gerais

Carga horaria: 16h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 2 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

Problems facing forecasters

1. Customer demand planning
2. Investor uncertainty
3. Economic planning
4. Seasonal changes in demand/utilization
5. Roles of risk and uncertainty

Time series Forecasting

1. Seasonal adjustment
2. Moving average
3. Exponential smoothing
4. Extrapolation
5. Linear prediction
6. Trend estimation
7. Stationarity and ARIMA modelling

Econometric methods (casual methods)

1. Regression analysis
2. Multiple linear regression
3. Multiple non-linear regression
4. Regression validation
5. Forecasting from regression

Judgemental methods

1. Surveys
2. Delphi method
3. Scenario building
4. Technology forecasting
5. Forecast by analogy

Simulation and other methods

1. Simulation
2. Prediction market
3. Probabilistic forecasting and Ensemble forecasting