Curso PostGreSQL For Business Intelligence And Big Data Analysis

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Curso PostGreSQL For Business Intelligence And Big Data Analysis

24 horas
Visão Geral

Durante este Curso PostGreSQL For Business Intelligence And Big Data Analysis, você aprenderá como usar o PostgreSQL para tarefas relacionadas a business intelligence. Neste workshop você aprenderá a importar, processar e analisar efetivamente grandes quantidades de dados. Você aprenderá as técnicas básicas de SQL e como modelar dados em massa com eficiência. Além disso, você aprenderá como integrar lógica de negócios externa diretamente no PostgreSQL.

Publico Alvo
  • Este Curso PostGreSQL For Business Intelligence And Big Data Analysis é direcionado a analistas de dados e desenvolvedores que já conhecem o básico de SQL e que enfrentam o desafio de ter que lidar com problemas complexos ou grandes quantidades de dados de forma eficiente.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Database Design

  1. Preparing data structures for analysis
  2. Data structures for data warehousing
  3. Normalization vs. denormalization
  4. Handling faulty data

Importing data

  1. Bulk loading
  2. LOGGED vs. UNLOGGED tables
  3. Tuning imports

Aggregating data

  1. GROUP BY and HAVING
  2. Optimizing aggregations
  3. Ordered sets and hypothetical aggregates
  4. Optimizing the order of aggregation
  5. GROUP SETS (ROLLUP, CUBE, etc.)

Analytics and windowing functions

  1. Simple windows (rank, dense_rank, etc.)
  2. Frame clauses and sliding windows
  3. Performance tuning

Timeseries analysis

  1. Storing timeseries data efficiently
  2. Frame clauses and sliding windows
  3. Anomaly detection
  4. Partitioned time series
  5. Timeseries prediction and forecasting
  6. Optional: Diving into MobilityDB 
  7. Handling and analyzing GPS tracks
  8. Storing tracking data in PostgreSQL

Serverside business logic

  1. Including server side modules
  2. Data mining and external modules
  3. Writing your own aggregation functions

Performance tuning

  1. PostgreSQL for business intelligence
  2. Detecting and optimizing slow queries
  3. Optimizing large queries
TENHO INTERESSE

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