Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos da orquestração de workflows, abordando conceitos essenciais, arquiteturas, componentes, padrões e boas práticas para coordenar tarefas, pipelines e processos automatizados em ambientes modernos de dados, software e infraestrutura. O foco é conceitual e prático, preparando o aluno para compreender e utilizar ferramentas de orquestração em diferentes contextos, como engenharia de dados, DevOps, automação de processos e aplicações distribuídas.

Objetivo

Após realizar este Curso Orquestração de Workflows Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender o conceito de workflows e orquestração
• Identificar componentes fundamentais de sistemas de orquestração
• Diferenciar orquestração de agendamento simples de tarefas
• Entender DAGs e dependências entre tarefas
• Reconhecer padrões comuns de workflows
• Avaliar casos de uso para orquestração em dados, software e infraestrutura
• Aplicar boas práticas de design de pipelines
• Interpretar logs, estados e falhas em workflows

Publico Alvo

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• Estudantes de tecnologia
• Engenheiros de software
• Engenheiros de dados
• Analistas de dados
• Profissionais de DevOps
• Profissionais de TI que desejam entender automação e pipelines
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Pre-Requisitos

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• Conhecimentos básicos de lógica de programação
• Noções de sistemas operacionais
• Familiaridade básica com linha de comando
• Conceitos introdutórios de computação em nuvem
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Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Workflow Orchestration Overview

1. What is a workflow
2. What is orchestration
3. Orchestration vs scheduling
4. Real-world use cases

Module 2: Core Concepts of Workflow Orchestration

1. Tasks and jobs
2. Dependencies and execution order
3. States and lifecycle of a task
4. Idempotency and retries

Module 3: Directed Acyclic Graphs (DAGs)

1. What is a DAG
2. Nodes and edges
3. Execution flow
4. Common DAG patterns

Module 4: Architecture of Orchestration Systems

1. Scheduler
2. Executor
3. Metadata storage
4. Workers and queues

Module 5: Workflow Design Patterns

1. Sequential workflows
2. Parallel execution
3. Conditional branching
4. Fan-in and fan-out

Module 6: Error Handling and Observability

1. Logging and monitoring
2. Failure strategies
3. Retries and alerts
4. Debugging workflows

Module 7: Orchestration Use Cases

1. Data pipelines
2. ETL and ELT processes
3. Machine learning workflows
4. Infrastructure automation

Module 8: Best Practices and Next Steps

1. Workflow versioning
2. Performance considerations
3. Security and access control
4. Choosing an orchestration tool