Visão Geral

Este curso é focado na otimização da ingestão de dados no InfluxDB utilizando o Telegraf, abordando técnicas avançadas para melhorar performance, reduzir latência, evitar perda de dados e controlar custos operacionais. O aluno aprenderá a ajustar pipelines de métricas para ambientes de alta escala e uso intensivo.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Otimizar a ingestão de métricas no InfluxDB
• Ajustar buffers, batches e flush intervals no Telegraf
• Reduzir latência e perda de dados
• Controlar cardinalidade excessiva
• Melhorar a escalabilidade do pipeline
• Aplicar boas práticas de performance em produção

Publico Alvo

• Engenheiros de Observabilidade
• Profissionais de DevOps e SRE
• Arquitetos de Sistemas
• Administradores de Infraestrutura
• Profissionais que operam InfluxDB em produção

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de Telegraf
• Noções práticas de InfluxDB
• Conceitos de métricas e séries temporais

Conteúdo Programatico

Module 1 – InfluxDB Ingestion Fundamentals

1. How InfluxDB ingests data
2. Write path overview
3. Ingestion bottlenecks
4. Performance constraints

Module 2 – Telegraf Ingestion Pipeline

1. Telegraf internal buffering
2. Metric batching process
3. Flush and interval mechanics
4. Pipeline throughput analysis

Module 3 – Optimizing Telegraf Configuration

1. Batch size tuning
2. Buffer limits configuration
3. Flush interval optimization
4. Agent performance parameters

Module 4 – Managing Cardinality and Data Volume

1. Tag cardinality impact
2. Field vs tag decisions
3. Metric filtering strategies
4. Reducing unnecessary metrics

Module 5 – Reliability and Backpressure Handling

1. Retry and timeout behavior
2. Network failure scenarios
3. Backpressure mitigation
4. Data loss prevention techniques

Module 6 – Scaling Ingestion Pipelines

1. Horizontal scaling with multiple agents
2. Load distribution strategies
3. Edge aggregation patterns
4. High throughput architectures

Module 7 – Monitoring Ingestion Performance

1. Measuring ingestion latency
2. Telegraf internal metrics
3. InfluxDB write metrics
4. Identifying ingestion bottlenecks

Module 8 – Production Optimization Use Cases

1. High-frequency metrics ingestion
2. Large-scale infrastructure monitoring
3. IoT and industrial data ingestion
4. Real-world optimization best practices