Visão Geral

Curso opensearch Developers. OpenSearch é o padrão atual para registro centralizado e análise em tempo real para métricas de sistema e dados de negócios. O que começou como um mecanismo de busca de texto completo rapidamente se tornou muito, muito mais do que isso.

EsteCurso opensearch Developers, prático intensivo de 16 horas, foi projetado para ensinar o OpenSearch desde o início. Você começará aprendendo os fundamentos da pesquisa de texto completo e recuperação de informações e as importantes APIs OpenSearch: APIs de documentos, índices, consultas e agregações. Somente quando você estiver familiarizado com as APIs do OpenSearch você poderá realmente usar essa tecnologia poderosa em todo o seu potencial.

Objetivo

Após realizar este Curso opensearch Developers, você será capz de:

• Usando OpenSearch para adicionar pesquisa de texto completo a qualquer aplicativo.
• Defina e mantenha índices OpenSearch e corrija a ingestão de dados usando Logstash e Beats.
• Execute consultas de agregação para detalhar seus dados.
• Use o OpenSearch Dashboards (também conhecido como Kibana) para investigar dados em tempo real e criar painéis visualmente atraentes.
• Trabalhar com dados de série temporal (logs, IoT e muito mais).

Materiais

Conteúdo Programatico

Starting with some basics

1. Basics of Full text search and Information Retrieval
2. Overview of OpenSearch and it's ecosystem
3. OpenSearch and the REST API
4. Using OpenSearch from your favorite programming language
5. Search and the various query types
6. Hands-on experience with indexing and searching texts

The Analysis Chain and Index Mappings

1. The inverted index and full-text search
2. Term normalization with Analyzers, Tokenizers and TokenFilters
3. Understanding and poking into the analysis chain
4. Creating and using a custom analyzer
5. Using Index Mappings to control analysis and other index features

The Search API

1. Pagination and Sorting
2. Precision and Recall
3. Understanding scoring and how it is applied
4. Building smart queries that can influence scoring correctly
5. Scripting
6. Query explanation and profiling
7. Results highlighting
8. Various power query tools and a lot of good advice

OpenSearch must-knows

1. Document oriented design and why it's crucial to do right with OpenSearch
2. Suggesters
3. Record linkage via MoreLikeThis
4. Geo-spatial search
5. Multi-lingual search
6. Anomaly detection methods
7. The percolator

Analytics and Dashboards

1. Real-time data analysis and reporting
2. The Aggregations Framework: Metric and Bucket aggregations
3. Pipeline aggregations
4. Various powerful aggregations tricks
5. Using OpenSearch Dashboards to visualize data

OpenSearch in Production

1. OpenSearch Nodes and their roles (data, master, client)
2. Replication and sharding
3. Cluster topology
4. Performance, sizing and scaling out
5. Monitoring the cluster health, and knowing when to react
6. Amazon OpenSearch Service and other cloud-managed solutions