Visão Geral

Este curso Observability Fundamentals for Modern Infrastructure, apresenta os fundamentos da observabilidade aplicada a infraestruturas modernas de TI, abordando como monitorar, analisar e compreender o comportamento de sistemas distribuídos, ambientes cloud e plataformas baseadas em containers.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão como evoluir do monitoramento tradicional para uma abordagem moderna baseada nos três pilares da observabilidade: métricas, logs e traces. O curso também explora como coletar e analisar dados operacionais para melhorar a visibilidade da infraestrutura, identificar problemas de desempenho, diagnosticar falhas e otimizar a confiabilidade dos sistemas.

Além dos conceitos fundamentais, o treinamento apresenta arquiteturas e ferramentas amplamente utilizadas para observabilidade em ambientes corporativos e cloud-native, preparando profissionais para atuar em operações modernas de TI, DevOps e SRE.

Objetivo

Após realizar este Curso Observability Fundamentals for Modern Infrastructure, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais de observabilidade
• Diferenciar monitoramento tradicional de observabilidade moderna
• Entender os três pilares da observabilidade: métricas, logs e traces
• Coletar e analisar dados operacionais de sistemas e aplicações
• Identificar problemas de desempenho e falhas em infraestrutura
• Implementar dashboards e alertas para monitoramento eficiente
• Aplicar boas práticas de observabilidade em ambientes corporativos

Publico Alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps
• Engenheiros SRE (Site Reliability Engineering)
• Arquitetos de infraestrutura e cloud
• Analistas de operações de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de redes TCP/IP
• Experiência com administração de sistemas Linux ou Windows
• Noções de infraestrutura de TI ou cloud computing
• Familiaridade com ambientes de aplicações modernas

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Observability

1. Monitoring vs observability concepts
2. Evolution of infrastructure monitoring
3. Challenges in modern distributed systems
4. Observability use cases

Module 2: Observability Pillars

1. Metrics fundamentals
2. Logs fundamentals
3. Distributed tracing concepts
4. Correlating telemetry data

Module 3: Metrics Collection and Monitoring

1. Infrastructure metrics
2. Application performance metrics
3. Time-series data concepts
4. Metrics visualization and dashboards

Module 4: Log Management and Analysis

1. Centralized log collection
2. Log formats and parsing
3. Log storage and indexing
4. Investigating issues using logs

Module 5: Distributed Tracing Fundamentals

1. Understanding distributed systems
2. Trace and span concepts
3. End-to-end transaction visibility
4. Performance bottleneck detection

Module 6: Alerting and Incident Detection

1. Alerting strategies and thresholds
2. Reducing alert fatigue
3. Incident detection workflows
4. Event correlation techniques

Module 7: Observability in Cloud and Containers

1. Observability challenges in cloud environments
2. Monitoring containers and microservices
3. Observability for Kubernetes environments
4. Hybrid infrastructure monitoring

Module 8: Observability Best Practices

1. Building an observability strategy
2. Designing dashboards and alerts
3. Operational workflows for observability teams
4. Future trends in observability