Visão Geral

Curso Observabilidade e Seguranca Fullstack para Escala Empresarial: Este curso oferece uma abordagem estratégica e técnica para a implementação de observabilidade e segurança de ponta a ponta em ambientes corporativos de alta escala. Do ponto de vista técnico, os participantes irão aprofundar-se em como projetar, implementar e gerenciar soluções de observabilidade fullstack (métricas, logs, traces, RUM, sintéticos) que suportem volumes massivos de dados e arquiteturas complexas (microsserviços, serverless, multi-cloud). Simultaneamente, o curso integrará os aspectos de segurança, cobrindo DevSecOps, segurança em tempo de execução de aplicações (RASP/WAAP), gerenciamento de vulnerabilidades, detecção de ameaças com SIEM/XDR e conformidade, tudo com foco em como essas duas disciplinas se interligam para criar uma postura de defesa e resiliência robusta.

A observabilidade e a segurança fullstack em escala empresarial são cruciais para a sustentabilidade e o crescimento do negócio. A capacidade de rapidamente identificar a causa raiz de problemas de desempenho ou de segurança, e responder a eles de forma eficaz, impacta diretamente a disponibilidade dos serviços, a satisfação do cliente e a reputação da marca. Este curso capacita as equipes a reduzir o tempo médio de detecção (MTTD) e de resolução (MTTR), a minimizar o impacto de incidentes de segurança e a garantir a conformidade regulatória. O investimento nesta capacitação resulta em operações mais eficientes, menor risco de inatividade e violações, e, por consequência, em otimização de custos e maior confiança dos stakeholders, permitindo que as empresas inovem com segurança e velocidade.

Objetivo

Após realizar este Observabilidade e Segurança Fullstack para Escala Empresarial, você será capaz de:

• Projetar e implementar uma estratégia de observabilidade fullstack em ambientes complexos e distribuídos.
• Selecionar e integrar ferramentas de observabilidade (APM, Logs, Traces, RUM, Sintéticos) de forma coesa.
• Entender e aplicar princípios de segurança por design e DevSecOps em escala.
• Implementar mecanismos avançados de segurança de aplicações em tempo de execução (RASP, WAAP).
• Correlacionar dados de observabilidade com eventos de segurança para detecção e investigação de ameaças.
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade de plataformas de observabilidade e segurança.
• Desenvolver e responder a incidentes de segurança e desempenho de forma orquestrada.
• Avaliar e implementar soluções de SIEM/XDR e sua integração com observabilidade.
• Garantir a conformidade regulatória através de controles de observabilidade e segurança.
• Liderar a transformação cultural e tecnológica para uma abordagem unificada de observabilidade e segurança.

Publico Alvo

• Arquitetos de Soluções e Sistemas: Para projetar infraestruturas e aplicações observáveis e seguras.
• Engenheiros de SRE (Site Reliability Engineering): Para garantir a confiabilidade e o desempenho de sistemas em escala.
• Engenheiros de DevOps e DevSecOps: Para integrar práticas de observabilidade e segurança em pipelines e operações.
• Líderes Técnicos e Gerentes de Engenharia: Para guiar suas equipes na adoção de melhores práticas e tecnologias.
• Engenheiros de Segurança Cibernética: Que buscam expandir suas habilidades para a segurança de aplicações e observabilidade operacional.
• Profissionais de TI experientes: Que atuam em ambientes complexos e de missão crítica.

Pre-Requisitos

• Experiência sólida em desenvolvimento de software (backend, frontend ou DevOps).
• Conhecimento aprofundado de arquiteturas de microsserviços e conceitos de nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Familiaridade com ferramentas de CI/CD e automação.
• Compreensão de conceitos básicos de rede, bancos de dados e sistemas operacionais.
• Conhecimento básico de segurança cibernética (vulnerabilidades comuns, criptografia).

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo I: Fundamentos e Estratégia de Observabilidade em Escala (8 horas)

• 1.1. Além do Monitoramento: A Essência da Observabilidade (2h)
  • Definição e distinção entre monitoramento e observabilidade.
  • Os três pilares da observabilidade: Métricas, Logs e Traces Distribuídos (exploração aprofundada).
  • RUM (Real User Monitoring) e Monitoramento Sintético: Experiência do Usuário.
  • Desafios da observabilidade em ambientes distribuídos e de nuvem.
• 1.2. Arquitetando para a Observabilidade (3h)
  • Princípios de design de sistemas observáveis (instrumentação nativa, semântica de logs, context propagation).
  • Escolha e integração de plataformas de observabilidade (comerciais vs. open source).
  • Estratégias de coleta de dados em escala (agentes, sidecars, eBPF, OpenTelemetry).
  • Gestão de volume e custo de dados de observabilidade.
• 1.3. Métricas e Dashboards Avançados (3h)
  • Melhores práticas para definir métricas de negócios e de desempenho.
  • Prometheus e Grafana (ou equivalente): Coleta, armazenamento e visualização de métricas em escala.
  • Golden Signals (Latência, Tráfego, Erros, Saturação) e SLIs/SLOs/SLAs.
  • Criação de dashboards correlacionados e de alto impacto para diferentes stakeholders.
  • Prática: Configuração de coleta de métricas e criação de dashboards complexos.

Módulo II: Logs, Traces e Análise de Causa Raiz em Ambientes Complexos (8 horas)

• 2.1. Gestão e Análise de Logs em Escala (3h)
  • Melhores práticas para logging estruturado e contextual.
  • Soluções de centralização de logs (Elasticsearch/Kibana/Logstash, Loki/Grafana, Datadog Logs).
  • Correlação de logs para análise de causa raiz.
  • Análise de logs para segurança e conformidade.
  • Prática: Configuração de um pipeline de logs e análise de logs em um ambiente distribuído.
• 2.2. Tracing Distribuído para Microsserviços (3h)
  • Conceitos de tracing distribuído (spans, traces, contexto).
  • OpenTracing e OpenCensus para OpenTelemetry: padronização da instrumentalização.
  • Ferramentas de tracing (Jaeger, Zipkin, ou recursos de APM).
  • Análise de desempenho e gargalos em cadeias de serviços complexas.
  • Prática: Instrumentar uma aplicação de microsserviços com OpenTelemetry e visualizar traces.
• 2.3. Automação e IA na Observabilidade (2h)
  • Uso de Machine Learning para detecção de anomalias e predição de problemas.
  • Automação da triagem de incidentes e resposta com runbooks.
  • Observabilidade programática e integração com fluxos de trabalho (APIs).
  • Prática: Configurar detecção de anomalias em métricas-chave.

Módulo III: Construindo Segurança Fullstack por Design (8 horas)

• 3.1. Princípios de Segurança por Design e Secure SDLC (2h)
  • Shift-Left Security: Integrando segurança desde o início.
  • Modelagem de Ameaças (Threat Modeling) para sistemas em escala.
  • Segurança na arquitetura de microsserviços e cloud-native.
  • Controles de segurança (autenticação, autorização, criptografia) em ambientes distribuídos.
• 3.2. Segurança de Código e Dependências (3h)
  • SAST (Static Application Security Testing) e SCA (Software Composition Analysis) em pipelines de CI/CD.
  • OWASP Top 10 e CWE Top 25: Mitigação avançada de vulnerabilidades comuns.
  • Gerenciamento de segredos em produção (Vault, KMS).
  • Assinatura de código e gerenciamento da cadeia de suprimentos (Sigstore).
  • Prática: Integrar ferramentas SAST/SCA em um pipeline, gerenciar segredos em uma aplicação.
• 3.3. Segurança de Rede e Infraestrutura em Nuvem (3h)
  • Firewalls de Aplicação Web (WAF) e RASP (Runtime Application Self-Protection).
  • Segurança de rede em nuvem (VPCs, Security Groups, Network ACLs, micro-segmentação).
  • Hardening de contêineres e Kubernetes (CIS Benchmarks, Admission Controllers).
  • Prática: Configurar um WAF ou regra de segurança em um ambiente de nuvem.

Módulo IV: Detecção, Resposta e Conformidade em Escala (8 horas)

• 4.1. SIEM/XDR e Correlação de Eventos de Segurança (3h)
  • O papel do SIEM (Security Information and Event Management) e XDR (Extended Detection and Response) em ambientes escaláveis.
  • Coleta e normalização de logs de segurança em grande volume.
  • Regras de detecção avançadas e caça a ameaças (Threat Hunting).
  • Integração de dados de observabilidade (logs de infra, APM) com o SIEM para contexto.
  • Prática: Configurar a ingestão de logs de segurança em um SIEM (ex: Elastic SIEM) e criar regras de detecção.
• 4.2. Resposta a Incidentes de Segurança e Desempenho (3h)
  • Plano de resposta a incidentes (IRP) e equipe de resposta.
  • Automação de resposta (SOAR - Security Orchestration, Automation and Response).
  • Comunicação em crises e lições aprendidas.
  • Melhoria contínua da postura de segurança.
  • Prática: Simulação de um incidente de segurança/desempenho e execução de passos de resposta.
• 4.3. Conformidade, Auditoria e Governança (2h)
  • Requisitos de conformidade (LGPD, GDPR, HIPAA, PCI DSS).
  • Auditoria de trilhas de logs e eventos de segurança.
  • Relatórios de observabilidade e segurança para conformidade.
  • Governança de segurança e observabilidade.
  • Prática: Gerar relatórios de conformidade básicos a partir de dados de observabilidade.

Módulo V: Ferramentas e Ecossistemas para Observabilidade e Segurança Fullstack (8 horas)

• 5.1. Plataformas Comerciais Integradas (Dynatrace, Datadog, New Relic) (3h)
  • Visão geral das capacidades fullstack de plataformas líderes de mercado.
  • Melhores casos de uso para cada uma.
  • Modelos de licenciamento e considerações de custo em escala.
  • Prática: Explorar interfaces e funcionalidades de uma das plataformas (baseado em trials ou demos).
• 5.2. Ecossistemas Open Source (Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Elastic Stack) (3h)
  • Construindo uma stack de observabilidade e segurança com ferramentas open source.
  • Vantagens e desafios da abordagem open source em escala empresarial.
  • Estratégias de manutenção e evolução.
  • Prática: Comparar a implementação de um cenário simples com ferramentas open source vs. comercial.
• 5.3. Tendências e Futuro da Observabilidade e Segurança (2h)
  • AIOps e SRE: a convergência.
  • Segurança para Serverless e Edge Computing.
  • Shift-Right Security e validação contínua.
  • O papel da cultura e do "platform engineering" na adoção em escala.
  • Discussão: Desafios e oportunidades futuras para profissionais.