Visão Geral

Curso NLP Natural Language Processing with Python for BeginnersO campo da visão computacional está mudando do processamento tradicional de imagens para métodos de aprendizado profundo. Com o aprendizado profundo, muitas novas aplicações de técnicas de visão computacional foram introduzidas nos últimos anos e agora estão se tornando parte de nossas vidas cotidianas. Isso inclui classificação de imagens, detecção de objetos, rastreamento de vídeo, segmentação de objetos

Este curso usará Raspberry Pi 4 com câmera para demonstração e prática prática em visão computacional.

Objetivo

Após realizar este Curso NLP Natural Language Processing with Python for Beginners, você será capaz de:

• Os alunos serão capazes de configurar e implantar o sistema de visão computacional
• compreender os conceitos e aplicações básicas dos sistemas de visão
• aplicar técnicas básicas de visão computacional
• implementar classificação de imagem
• implementar detecção de objetos e análise de vídeo
• avaliar sistemas de visão computacional baseados na borda e na nuvem

Publico Alvo

• Engenheiros de Visão Computacional
• Desenvolvedores de aprendizado de máquina
• Praticantes de IA

Materiais

Conteúdo Programatico

Overview of Computer Vision with Deep Learning

1. Introduction to Computer Vision
2. Computer Vision Business Applications
3. Classical vs Deep Learning Computer Vision

Basic Computer Vision Techniques

1. Setup Portable Mini Computer Board
2. Setup Camera
3. Setup OpenCV
4. Image Processing with OpenCV

Image Classification

1. Introduction to Deep Learning and Neural Network
2. Overview of Convolutional Neural Network (CNN)
3. Pre-Trained Vision Models
4. Image Classification with Pre-Trained CNN

Object Detection

1. Overview of Single Shot Detector (SSD) Object Detection Technique
2. Object Detection and Video Tracking with SSD
3. Overview of YOLO Object Detection Technique
4. Object Detection and Video Tracking using YOLO
5. Basic Video Analytics

Computer Vision Systems

1. Edge Based Vision System
2. Cloud Based Vision System

Final Assessment

1. Written Assessment(Q&A)
2. Practicum Performance