Visão Geral

O curso MongoDB Performance Tuning é projetado para administradores de banco de dados, desenvolvedores e profissionais de TI que desejam otimizar o desempenho de bancos de dados MongoDB em ambientes de produção. Os participantes aprenderão as melhores práticas e técnicas avançadas para melhorar a performance de consultas, operações de leitura e gravação, escalabilidade e integridade dos dados, além de como monitorar e diagnosticar problemas de performance. O Curso MongoDB Performance Tuning abrange desde a análise de índices e a otimização de consultas até técnicas de escalabilidade e ajustes em clusters distribuídos.

Objetivo

Após concluir o curso MongoDB Performance Tuning, você será capaz de:

• Analisar e diagnosticar problemas de desempenho no MongoDB.
• Aplicar técnicas de otimização de consultas para melhorar o tempo de resposta.
• Implementar estratégias de indexação eficientes para aumentar o desempenho de consultas.
• Otimizar o uso de recursos do sistema, como memória e CPU, no MongoDB.
• Realizar tuning de configurações de MongoDB para melhorar a performance em grandes volumes de dados.
• Implementar estratégias de sharding e replicação para melhorar a escalabilidade e disponibilidade.
• Monitorar e diagnosticar problemas de desempenho utilizando ferramentas de monitoramento como MongoDB Atlas e Prometheus.

Publico Alvo

• Administradores de banco de dados MongoDB.
• Desenvolvedores e engenheiros que trabalham com MongoDB e buscam melhorar o desempenho.
• Profissionais de TI que lidam com ambientes de grandes volumes de dados e buscam otimização.
• Arquitetos de soluções que planejam implementar MongoDB em cenários de alto desempenho.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de MongoDB e NoSQL.
• Experiência prévia com administração e operações básicas no MongoDB.
• Familiaridade com comandos MongoDB, CRUD e operações básicas de consulta.
• Conhecimentos básicos de análise de desempenho e monitoramento de banco de dados.

Informações Gerais

Este Curso MongoDB Performance Tuning é ideal para profissionais de TI, desenvolvedores e administradores de banco de dados MongoDB que buscam melhorar o desempenho e a escalabilidade de suas instâncias MongoDB em ambientes de produção, garantindo alta disponibilidade e desempenho mesmo sob grandes volumes de dados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução à Performance do MongoDB

1. Importância do tuning de performance no MongoDB.
2. Desafios comuns enfrentados em ambientes de grandes volumes de dados.
3. Visão geral do pipeline de operações do MongoDB: leitura, gravação e processamento.

Analisando Performance com Ferramentas de Diagnóstico

1. Ferramentas de monitoramento nativas do MongoDB: mongostat, mongotop, db.currentOp().
2. Como usar o MongoDB Atlas para monitoramento de performance.
3. Configuração do Prometheus e Grafana para monitoramento avançado.
4. Análise de métricas importantes: latência, throughput e uso de recursos.

Otimização de Consultas e Indexação

1. Como otimizar consultas no MongoDB usando índices.
2. Tipos de índices no MongoDB: Índices compostos, geoespaciais, textuais, etc.
3. Planejando e criando índices eficientes para consultas rápidas.
4. Como usar o explain(), plano de execução e a análise de índices.
5. Análise de problemas comuns de consultas lentas e como corrigi-los.

Otimização de Escrita e Leitura no MongoDB

1. Estratégias de otimização para operações de escrita e leitura.
2. Ajustando o comportamento de write concern e read concern.
3. Técnicas para otimizar operações de leitura com read preferences e cache.
4. Otimização de operações de gravação: bulk writes e atualização em lote.

Gerenciamento e Otimização de Memória

1. Como o MongoDB usa a memória: cache, buffers e indexação.
2. Configurações de memória no MongoDB: wiredTigerCacheSizeGB, indexPrefetch, entre outras.
3. Diagnóstico e solução de problemas relacionados ao uso excessivo de memória.
4. Como ajustar a configuração de memória do servidor para melhorar a performance.

Otimização de Armazenamento e Sistema de Arquivos

1. Melhorando o uso do disco: escolha do sistema de arquivos e estratégias de armazenamento.
2. Compactação de dados no MongoDB com WiredTiger.
3. Estratégias para reduzir o impacto de I/O: read-heavy e write-heavy workloads.
4. Como configurar e monitorar os arquivos de dados do MongoDB.

Sharding e Escalabilidade no MongoDB

1. Introdução ao sharding no MongoDB para escalabilidade horizontal.
2. Como escolher a chave de shard: melhores práticas.
3. Estratégias para balanceamento de carga e controle de hotspots.
4. Diagnóstico e resolução de problemas de sharding e distribuição de dados.
5. Implementando replicação para melhorar a disponibilidade e redundância.

Tuning de Configurações e Parametrização do MongoDB

1. Parâmetros de configuração importantes para melhorar o desempenho.
2. Ajustes finos de configurações no arquivo mongod.conf.
3. Como ajustar as configurações de rede, armazenamento e operações de I/O.
4. Estratégias para configurar e tunar os clusters de replicação e sharding.

Backup e Recuperação em Ambientes de Alta Performance

1. Estratégias de backup e recuperação para grandes volumes de dados.
2. Impacto dos backups no desempenho e como minimizar.
3. Otimização de backups: backups incrementais, backup de volumes.
4. Recuperação de dados: como planejar e testar procedimentos de recuperação.

Estudo de Caso e Projeto Final

1. Estudo de caso: Diagnóstico e otimização de uma instância MongoDB com problemas de performance.
2. Projeto prático: Realizar o tuning de performance de uma aplicação real utilizando MongoDB.
3. Apresentação de estratégias de otimização aplicadas e análise de impacto.