Visão Geral

O curso Mojo para Sistemas Embarcados e IoT de Alto Desempenho foi projetado para capacitar profissionais no uso da linguagem Mojo para desenvolvimento de aplicações embarcadas e soluções IoT que exigem alta performance, baixo consumo de recursos e execução próxima ao nível de hardware.

O treinamento aborda conceitos de programação de sistemas, integração com hardware, uso eficiente de memória, paralelismo, interoperabilidade com Python e C/C++, além da aplicação do Mojo em cenários de edge computing, dispositivos IoT industriais e sistemas embarcados modernos. O curso tem foco técnico e prático, explorando como o Mojo pode ser utilizado como alternativa moderna e performática para aplicações críticas.

Objetivo

Após realizar este curso Mojo para Sistemas Embarcados e IoT de Alto Desempenho, você será capaz de desenvolver aplicações embarcadas e soluções IoT altamente performáticas utilizando a linguagem Mojo, explorando controle de memória, paralelismo, interoperabilidade com Python e C/C++, integração com hardware, sensores e dispositivos edge, além de aplicar boas práticas para ambientes com recursos limitados e requisitos críticos de desempenho.

Publico Alvo

Este curso é indicado para:

• Desenvolvedores Python interessados em sistemas embarcados
• Engenheiros de Software
• Engenheiros de Sistemas Embarcados
• Engenheiros de IoT
• Profissionais de automação industrial
• Engenheiros de Edge Computing
• Pesquisadores e desenvolvedores de soluções de alto desempenho

Pre-Requisitos

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• Conhecimentos básicos de programação
• Experiência prévia com Python
• Noções básicas de sistemas operacionais
• Conceitos introdutórios de hardware e sistemas embarcados são desejáveis
•  

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Mojo for Embedded and IoT Systems

1. Overview of Mojo language
2. Why Mojo for embedded and high-performance systems
3. Comparison with Python, C and C++
4. Use cases in embedded and IoT environments

Module 2 – Mojo Language Fundamentals

1. Mojo syntax and structure
2. Variables, types and control flow
3. Functions and modules
4. Memory safety concepts

Module 3 – Performance and Memory Management

1. Low-level memory control in Mojo
2. Stack vs heap memory
3. Ownership and borrowing concepts
4. Writing performance-critical code

Module 4 – Interoperability with Python and C/C++

1. Calling Python code from Mojo
2. Integrating existing Python libraries
3. Interfacing with C and C++ code
4. Using native libraries in embedded environments

Module 5 – Mojo for Embedded Systems

1. Embedded system architecture overview
2. Writing Mojo code for embedded targets
3. Hardware abstraction concepts
4. Timing, latency and real-time considerations

Module 6 – Mojo for IoT and Edge Computing

1. IoT architecture and edge devices
2. Data acquisition and processing
3. Optimizing Mojo for low-power devices
4. Secure data handling at the edge

Module 7 – Parallelism and Concurrency

1. Concurrency models in Mojo
2. Multithreading and parallel execution
3. Optimizing for multi-core processors
4. Performance tuning techniques

Module 8 – Integration with Sensors and Devices

1. Communicating with sensors
2. GPIO and peripheral interaction concepts
3. Data streaming and processing pipelines
4. Error handling and resilience

Module 9 – Deployment and Optimization

1. Cross-compilation concepts
2. Packaging Mojo applications for embedded devices
3. Performance benchmarking
4. Debugging and profiling Mojo applications

Module 10 – Real-World Use Cases and Best Practices

1. Industrial IoT scenarios
2. Embedded AI and data processing
3. Best practices for maintainability
4. Future trends of Mojo in embedded and IoT systems