Visão Geral

Curso MLOps Engineering on AWS. OpenCV, uma vez lançado pela INTEL para avaliar seus processadores, vem com uma enorme variedade de funcionalidades, até mesmo baseadas em aprendizado profundo, e permite processamento de imagem e visão computacional eficientes. Rastreamento, detecção de objetos, reconhecimento facial e muito mais – tudo em uma biblioteca. Compreender como trabalhar com dados de imagem e vídeo está se tornando vital nas aplicações modernas. As plataformas mais populares do mundo estão gerando quantidades nunca antes vistas de dados de imagem e vídeo. A cada 60 segundos, os usuários enviam mais de 300 horas de vídeo para o Youtube, os assinantes da Netflix transmitem mais de 80.000 horas de vídeo e os usuários do Instagram gostam de mais de 2 milhões de fotos!

Objetivo

• Entenda os fundamentos do NumPy
• Manipule e abra imagens com NumPy
• Use OpenCV para trabalhar com arquivos de imagem
• Use Python e OpenCV para desenhar formas em imagens e vídeos
• Execute a manipulação de imagens com OpenCV, incluindo suavização, desfoque, limiar e operações morfológicas.
• Crie histogramas de cores com OpenCV
• Abra e transmita vídeo com Python e OpenCV
• Detecte objetos, incluindo técnicas de detecção de cantos, bordas e grade com OpenCV e Python
• Crie um software de detecção de rosto
• Segmentar imagens com o algoritmo de bacia hidrográfica
• Rastrear objetos em vídeo
• Use Python e Deep Learning para construir classificadores de imagens
• Trabalhe com Tensorflow, Keras e Python para treinar suas próprias imagens personalizadas.

Publico Alvo

• Desenvolvedores Python intermediários a experientes ou desenvolvedores experientes vindos de outra linguagem de programação.

Materiais

Conteúdo Programatico

Numpy

Image Handling with Python & OpenCV

1. Image I/O
2. Thresholding
3. Filtering
4. Histograms
5. Template Matching
6. Gradient based Methods
7. Edge Detection
8. Object Detection
9. Facial Recognition (you cover face detection, but expansion to facial recognition is trivial with dlib – Lets discuss!)

Video Handling with Python & OpenCV

1. Video & Webcam I/O
2. Optical Flow
3. Tracking

Deep Learning