Visão Geral

Este Curso Microsoft Purview Data Governance and Compliance, aborda de forma abrangente a governança e conformidade de dados utilizando o Microsoft Purview, cobrindo descoberta, catalogação, classificação, proteção, retenção, auditoria e conformidade regulatória. Os participantes aprenderão a implementar um modelo corporativo de Data Governance, alinhado a requisitos legais como LGPD, GDPR, ISO 27001, em ambientes Microsoft 365, Azure, Microsoft Fabric e fontes híbridas.

Objetivo

Após realizar este curso Microsoft Purview Data Governance and Compliance, você será capaz de:

• Compreender os conceitos de Data Governance e Compliance
• Descobrir e catalogar dados corporativos com Purview
• Classificar e proteger dados sensíveis
• Implementar políticas de retenção e descarte
• Configurar controles de conformidade e auditoria
• Atender requisitos regulatórios e legais
• Operacionalizar governança de dados em escala

Publico Alvo

• Profissionais de Governança de Dados
• Analistas de Compliance
• Profissionais de Segurança da Informação
• Data Architects
• Data Engineers
• Administradores de Microsoft 365 e Azure
• Consultores de Governança e Compliance

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Microsoft 365
• Noções de segurança da informação
• Familiaridade com dados corporativos e analytics
• Conhecimentos básicos de conformidade e privacidade

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Data Governance and Compliance Fundamentals

1. Data governance principles
2. Compliance and regulatory landscape
3. Data risk management
4. Governance operating models

Module 2: Microsoft Purview Architecture and Capabilities

1. Microsoft Purview overview
2. Unified data governance
3. Compliance portal architecture
4. Integration scenarios

Module 3: Data Discovery and Cataloging

1. Scanning data sources
2. Metadata ingestion
3. Asset catalog management
4. Search and discovery experience

Module 4: Data Classification and Labeling

1. Sensitive information types
2. Built-in and custom classifiers
3. Sensitivity labels
4. Label publishing strategies

Module 5: Data Lineage and Impact Analysis

1. Lineage concepts
2. End-to-end lineage
3. Impact analysis
4. Change management

Module 6: Data Protection and Access Governance

1. Access control models
2. Least privilege strategies
3. Data sharing governance
4. Protection policies

Module 7: Retention, Records and Lifecycle Management

1. Retention policies
2. Records management
3. Legal hold concepts
4. Data lifecycle automation

Module 8: Compliance Management and Risk Mitigation

1. Regulatory compliance scenarios
2. Risk identification
3. Compliance assessments
4. Mitigation strategies

Module 9: Audit, eDiscovery and Monitoring

1. Audit logs and reports
2. eDiscovery workflows
3. Investigation scenarios
4. Monitoring and alerts

Module 10: Governance at Scale and Best Practices

1. Enterprise governance frameworks
2. Roles and responsibilities
3. Operating model maturity
4. Real-world governance use cases