Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos do MCP (Model Context Protocol), o novo protocolo da OpenAI que permite integrar modelos de IA a ferramentas, dados, APIs e sistemas externos de maneira padronizada, segura e escalável. A proposta é mostrar como MCP funciona por dentro, como criar servidores MCP, como conectar ferramentas reais e como usar tudo isso em aplicações práticas.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Entender profundamente como funciona o MCP
• Criar servidores MCP do zero
• Conectar ferramentas e dados ao modelo
• Integrar serviços externos usando o protocolo
• Criar ambientes de desenvolvimento com IA conectada a sistemas reais
• Aplicar o MCP em automações, agentes e produtosv

Publico Alvo

• Desenvolvedores iniciantes e intermediários
• Profissionais de TI
• Criadores de automações
• Empresas que desejam integrar IA a seus sistemas
• Estudantes que querem dominar integrações com GPT

Pre-Requisitos

• Lógica de programação
• Noções básicas de APIs
• JavaScript ou Python básico
• Conta na OpenAI (para testes com modelos)

Conteúdo Programatico

Module 1 — Introduction to the Model Context Protocol

1. What is MCP?
2. Why it exists and what problems it solves
3. Key concepts: clients, servers, tools, resources, prompts

Module 2 — MCP Architecture

1. Message flow
2. Request/response patterns
3. Capabilities and declarations
4. How models interact with tools

Module 3 — Setting Up Your First MCP Server

1. Project structure
2. Installing the MCP SDK
3. Creating basic “hello world” tools
4. Running and testing the server

Module 4 — Tools and Capabilities

1. Defining tools with schemas
2. Exposing functions to the model
3. Validating inputs and outputs
4. Best practices for stability

Module 5 — Working with Resources

1. Resource providers
2. Files, APIs, databases and dynamic resources
3. Designing read/write access
4. Safe patterns for external data

Module 6 — Prompts and Templates

1. Using prompts defined in MCP
2. Reusing prompts across agents
3. Parameterized templates
4. Standardizing behavior through MCP prompts

Module 7 — Integrating External Systems

1. Connecting APIs
2. Automations with MCP tools
3. Backend integrations
4. Web services and cloud functions

Module 8 — MCP Clients

1. How clients connect to servers
2. Development tools
3. Using MCP in editors and IDEs
4. GPTs and applications that support MCP

Module 9 — Debugging and Observability

1. Logging strategies
2. Tool call tracing
3. Error handling
4. Improving reliability

Module 10 — Security and Permissions

1. Access control
2. User restrictions
3. Safe resource exposure
4. Enterprise security patterns

Module 11 — Real-World Use Cases

1. Business automations
2. Enterprise integrations
3. Data pipelines
4. Developer assistants

Module 12 — Final Project

Create a complete MCP server integrating:

1. Tools
2. Resources
3. External API
4. Prompt templates

Examples include:

1. Automation agent
2. Business assistant
3. File-processing tool
4. Internal enterprise connector