Visão Geral

Curso Mastering Apache Ambari. Apache Ambari é uma ferramenta crucial na área de gerenciamento e administração de Big Data. Com o crescimento exponencial dos dados, as organizações dependem cada vez mais de ferramentas como o Ambari para gerir, monitorizar e manter os seus clusters Hadoop de forma eficiente. Este Curso Mastering Apache Ambari oferece, uma compreensão aprofundada do Apache Ambari e sua relevância no gerenciamento e análise de dados modernos.

A proficiência em Apache Ambari é vital para profissionais de TI, administradores de sistemas e engenheiros de dados que trabalham com tecnologias de Big Data. É essencial dominar o Apache Ambari porque ele simplifica o provisionamento, o monitoramento e o gerenciamento de clusters, levando ao aumento da eficiência operacional e à redução do tempo de inatividade.

Este Curso Mastering Apache Ambari, foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma compreensão abrangente do Apache Ambari. Os participantes aprenderão como instalar, configurar e gerenciar clusters Hadoop de maneira eficaz usando Ambari. Os participantes podem esperar experiência prática, cenários do mundo real e melhores práticas, garantindo que estejam bem preparados para enfrentar os desafios do gerenciamento da infraestrutura de Big Data.

Objetivo

Após realizar este Curso Mastering Apache Ambari, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos do Apache Ambari e seu papel no gerenciamento de Big Data
• Para obter proficiência em instalação e configuração de cluster usando Ambari
• Desenvolver habilidades de solução de problemas para minimizar o tempo de inatividade e os problemas do cluster
• Para implementar medidas de segurança e autenticação de usuário em clusters Hadoop
• Para obter experiência prática com casos e cenários de uso do mundo real
• Adquirir o conhecimento e as habilidades necessárias para se destacar em funções de administração e infraestrutura de dados

Após concluir o Curso Mastering Apache Ambari, os participantes receberão uma certificação em Mastering Apache Ambari. Este Curso Mastering Apache Ambari é reconhecida no setor, e pode melhorar as suas perspetivas de carreira. Isso significa sua proficiência em Apache Ambari, tornando você um profissional muito procurado na área de gerenciamento e administração de Big Data.

Publico Alvo

O curso Mastering Apache Ambari foi desenvolvido para profissionais que desejam se tornar proficientes no gerenciamento e monitoramento de clusters Hadoop usando Apache Ambari. Este curso pode ser benéfico para uma ampla gama de profissionais, incluindo:

• Administradores de sistema
• Engenheiros de Big Data
• Arquitetos de dados
• Engenheiros DevOps
• Administradores Hadoop
• Gerentes de projeto
• Oficiais de segurança

Pre-Requisitos

• Não há pré-requisitos formais para participar deste cCurso Mastering Apache Ambari. No entanto, um conhecimento básico de arquitetura de ferramentas de gerenciamento, bancos de dados relacionais gerais, Hadoop e UNIX básico seria benéfico para os delegados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introducing Ambari Administration

1. Understanding Ambari Terminology
2. Using the Administrator Role in Ambari Web
3. Setting up Ambari to Use an Internet Proxy Server
4. Managing Cluster Roles
5. Managing Versions
6. Managing Local Users
7. Managing Local Group Membership
8. Installing Ambari Agents Manually
9. Understanding Service Users and Groups
10. Understanding Custom and Private Host Names
11. Moving the Ambari Server
12. Configuring LZO Compression
13. Using LZO Compression with Hive Queries
14. Using an Existing or Installing a Default Database
15. Configuring Network Port Numbers
16. Tuning Ambari Performance
17. Customising Ambari Log and pid Directories
18. Managing Host Participation for HDFS and YARN

Managing and Monitoring Your Hadoop Cluster

1. Introducing Ambari Operations
2. Working with the Cluster Dashboard
3. Modifying the Cluster Dashboard
4. Managing Hosts
5. Establishing Rack Awareness
6. Managing Services
7. Managing Service Configuration Settings
8. Managing Service Configuration Versions
9. Managing HDFS
10. Start Kerberos Wizard from Ambari Web
11. Configuring Log Settings
12. Managing Host Configuration Groups
13. Managing Alerts and Notifications
14. Predefined Alerts

Managing High Availability of Services

1. Managing High Availability
2. Enabling AMS
3. Configuring NameNode
4. Configuring ResourceManager
5. Configuring HBase Setting Up Multiple HBase Masters Manually
6. Configuring Hive
7. Configuring Storm
8. Configuring Oozie
9. Configuring Atlas
10. Enabling Ranger admin

Using Ambari Core Services

1. Using Ambari Core Services
2. Understanding Ambari Metrics System
3. Grafana Dashboards Reference
4. Tuning Performance for AMS
5. Setting up AMS Security
6. Understanding Ambari log Search
7. Understanding Ambari Infra
8. Tuning Performance for Ambari Infra

Administering Ambari Views

1. Understanding Ambari Views
2. Ambari Views Terminology
3. Increase Memory Available to Ambari Views Server
4. Review the Number of Expected Concurrent Ambari Views Users
5. Configure a Trust Store for the Ambari Views Server
6. Increase Timeout Value for Ambari Views Server
7. Run a Remote, Standalone Ambari Views Server
8. Comparing Standalone and Operational Ambari Server Set Up
9. Running Standalone Ambari Views Servers behind a Reverse Proxy
10. Prepare to Set Up a Remote, Standalone Ambari Views Server
11. Configuring Ambari View Instances
12. Create an Ambari View Instance
13. Migrate Ambari View Instance Data
14. Create an Ambari View URL
15. Set Ambari View Permissions
16. Configure Ambari Views for Kerberos

Configuring Ambari Views

1. Configuring Specific Views
2. Configuring Capacity Scheduler View
3. Configure Your Cluster for Files View
4. Create and Configure a Files View Instance
5. Set Up Kerberos for Files View
6. Configure Local Option for Files View
7. Configure Custom Option for Files View
8. Configuring Pig View
9. Configuring SmartSense View
10. Configure Workflow Manager View

Using an Ambari View

1. Using YARN Queue Manager View
2. Using Files View
3. Using SmartSense View
4. Using Workflow Manager View

Workflow Management

1. Workflow Manager Basics
2. Content Roadmap for Workflow Manager
3. Designing Workflows Using the Design Component
4. Monitoring Jobs Using the Dashboard
5. Sample ETL Use Case
6. Workflow Parameters
7. Settings Menu Parameters
8. Job States
9. Workflow Manager Files