Visão Geral

Este Curso Maintaining Elasticsearch in Production, é destinado a desenvolvedores e pessoas de operações que precisam ser capazes de manter clusters Elasticsearch em produção. Neste Curso Maintaining Elasticsearch in Production, você aprenderá sobre as diversas partes que compõem um cluster, como ele funciona e muitas coisas que devemos e não devemos fazer aprendidas com a experiência ao longo dos anos.

Objetivo

Após realizar este Curso Maintaining Elasticsearch in Production, você será capaz de: O objetivo deste curso é garantir que você possa manter um cluster estável, independentemente da carga colocada nele.

• Desempenho, dimensionamento, expansão e multilocação
• Projetando a topologia de cluster correta
• Como monitorar a integridade do cluster
• Entenda as diversas configurações por trás do cluster
• Manutenção e solução de problemas
• Integração com nuvens (AWS, GCP, Azure)
• Segurança

Materiais

Conteúdo Programatico

Elasticsearch under the hood

1. Lucene indexes, shards and replicas
2. The inverted index structure
3. FieldData, DocValues and TermVectors
4. Indexing, durability guarantees and it's effects on search

Scaling out

1. Elasticsearch Nodes and their roles
2. What it means to scale out
3. The Cluster State
4. Routing
5. Distributed search execution and search types
6. Shard allocation control
7. Tribe nodes
8. Installation and security
9. Working with cloud environments
10. Designing the cluster topology

Deployment, Installation and Security

1. Installation, cluster configurations, and gotchas
2. Deploying on the cloud
3. Pre-flight checklist
4. Security
5. Performing upgrades
6. Configurations and cluster state during normal operation
7. Snapshot and restore

Monitoring

1. What to monitor?
2. Elasticsearch's configurations and metrics
3. Monitoring the cluster health, and knowing when to react
4. Tweaking configuraitons without risking cluster stability
5. Hard and soft limits
6. Caches and cache invalidation

Data ingestion architecture

1. What you should use Elasticsearch for
2. Optimal shard size
3. Index Templates and Aliases
4. Index management patterms
5. Logstash, Beats and Ingest Nodes
6. Document versioning and syncing with external data sources