Visão Geral

Este curso Kubernetes Observability and Monitoring, apresenta uma formação completa sobre monitoramento e observabilidade em ambientes baseados em Kubernetes, abordando como obter visibilidade operacional de clusters, aplicações containerizadas e infraestruturas cloud-native.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão a implementar estratégias modernas de observabilidade utilizando coleta de métricas, logs e traces para monitorar o desempenho e a saúde de aplicações executadas em clusters Kubernetes. O curso também explora a utilização de ferramentas amplamente utilizadas no ecossistema cloud-native para criação de dashboards, análise de eventos, alertas e diagnóstico de problemas em ambientes distribuídos.

Serão abordadas boas práticas para monitoramento de workloads, serviços, pods e nós do cluster, além de estratégias para identificar gargalos de desempenho, falhas de aplicações e incidentes operacionais em ambientes Kubernetes em produção.

Objetivo

Após realizar este Curso Kubernetes Observability and Monitoring, você será capaz de:

• Compreender os conceitos de observabilidade aplicados a ambientes Kubernetes
• Monitorar a saúde e o desempenho de clusters Kubernetes
• Coletar e analisar métricas, logs e traces de workloads containerizados
• Criar dashboards e alertas para ambientes Kubernetes
• Diagnosticar problemas de performance e disponibilidade em aplicações
• Implementar boas práticas de monitoramento em ambientes cloud-native

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Engenheiros SRE (Site Reliability Engineering)
• Administradores de Kubernetes
• Arquitetos de infraestrutura e cloud
• Profissionais de operações de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de redes TCP/IP
• Experiência com containers
• Conhecimento básico de Kubernetes
• Familiaridade com ambientes Linux

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Kubernetes Observability

1. Observability fundamentals
2. Monitoring challenges in containerized environments
3. Kubernetes observability architecture
4. Telemetry data types: metrics, logs and traces

Module 2: Kubernetes Monitoring Architecture

1. Kubernetes components and telemetry sources
2. Monitoring cluster nodes and control plane
3. Observability pipelines for Kubernetes
4. Data collection strategies

Module 3: Metrics Collection in Kubernetes

1. Cluster metrics fundamentals
2. Monitoring nodes, pods and containers
3. Resource utilization metrics
4. Metrics aggregation and visualization

Module 4: Log Management in Kubernetes

1. Container logging architecture
2. Centralized log collection
3. Log parsing and indexing
4. Log analysis for troubleshooting

Module 5: Distributed Tracing in Kubernetes

1. Tracing microservices running in Kubernetes
2. Understanding request flows across services
3. Trace correlation with logs and metrics
4. Diagnosing latency and service dependencies

Module 6: Dashboards and Visualization

1. Designing operational dashboards
2. Visualizing cluster health
3. Application performance dashboards
4. Observability data interpretation

Module 7: Alerting and Incident Detection

1. Alerting strategies for Kubernetes environments
2. Threshold-based and anomaly-based alerts
3. Reducing alert fatigue
4. Incident detection workflows

Module 8: Troubleshooting Kubernetes Environments

1. Identifying failing pods and services
2. Debugging application performance issues
3. Analyzing resource bottlenecks
4. Root cause analysis techniques

Module 9: Observability for Production Clusters

1. Monitoring multi-cluster environments
2. Observability in hybrid and multi-cloud
3. Scaling monitoring platforms
4. Operational best practices

Module 10: Best Practices for Kubernetes Observability

1. Designing observability strategies for Kubernetes
2. Security considerations in observability data
3. Governance and operational models
4. Future trends in Kubernetes observability