Visão Geral

O curso Kubernetes Monitoring with Prometheus capacita profissionais a implementar monitoramento completo de clusters Kubernetes utilizando o Prometheus, uma das plataformas de observabilidade mais utilizadas em ambientes cloud native. O treinamento aborda como coletar, armazenar, analisar e visualizar métricas provenientes de clusters Kubernetes, containers, nodes e aplicações distribuídas.

Durante o curso, os participantes aprenderão a implementar monitoramento em ambientes Kubernetes utilizando o Prometheus Operator, configurar coleta automática de métricas via service discovery, e criar dashboards operacionais utilizando o Grafana. Também serão exploradas técnicas para monitorar workloads, serviços, pods, nodes e componentes críticos do cluster.

Além disso, o treinamento aborda práticas utilizadas por equipes de DevOps e SRE para criar alertas eficientes, acompanhar indicadores de saúde do cluster, identificar problemas de performance e garantir alta disponibilidade das aplicações. Ao final do curso, os participantes estarão preparados para implementar observabilidade completa em ambientes Kubernetes de produção.

Objetivo

Após realizar este curso Kubernetes Monitoring with Prometheus, você será capaz de:

• Implementar monitoramento completo para clusters Kubernetes
• Configurar coleta automática de métricas utilizando Prometheus
• Monitorar nodes, pods, containers e serviços Kubernetes
• Criar dashboards operacionais utilizando Grafana
• Implementar alertas para incidentes em clusters Kubernetes
• Analisar métricas para troubleshooting e performance
• Aplicar boas práticas de observabilidade em ambientes cloud native

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Administradores de Kubernetes
• Engenheiros de plataforma cloud
• Engenheiros de infraestrutura
• Profissionais de operações de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Linux
• Conhecimentos fundamentais de containers
• Experiência básica com Kubernetes
• Noções de monitoramento de sistemas

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Observability in Kubernetes Environments

1. Monitoring challenges in containerized environments
2. Metrics, logs and traces in Kubernetes
3. Prometheus architecture overview
4. Kubernetes monitoring ecosystem
5. Observability best practices

Module 2: Installing Prometheus in Kubernetes

1. Prometheus Operator architecture
2. Installing Prometheus with Helm
3. Deploying kube-prometheus-stack
4. Configuring namespaces and resources
5. Verifying Prometheus deployment

Module 3: Kubernetes Metrics Collection

1. Kubernetes metrics architecture
2. Node Exporter for node monitoring
3. kube-state-metrics overview
4. Metrics from Kubernetes API server
5. Monitoring cluster components

Module 4: Monitoring Pods and Containers

1. Container resource metrics
2. Monitoring CPU and memory usage
3. Monitoring pod lifecycle events
4. Monitoring container restarts and failures
5. Performance analysis of workloads

Module 5: Prometheus Service Discovery in Kubernetes

1. Kubernetes service discovery model
2. Scraping pods and services
3. Using annotations and labels for monitoring
4. Dynamic target discovery
5. Managing scrape configurations

Module 6: Dashboards and Visualization

1. Integrating Prometheus with Grafana
2. Importing Kubernetes dashboards
3. Building cluster health dashboards
4. Creating workload monitoring dashboards
5. Visualization best practices

Module 7: Alerting for Kubernetes Clusters

1. Alerting architecture with Alertmanager
2. Creating alert rules for Kubernetes
3. Monitoring node failures
4. Alerting for pod crashes and restarts
5. Incident response workflows

Module 8: Troubleshooting and Performance Monitoring

1. Identifying cluster performance bottlenecks
2. Analyzing resource utilization
3. Debugging failing workloads
4. Monitoring application latency
5. Capacity planning strategies

Module 9: Advanced Monitoring Architectures

1. Monitoring multi-cluster environments
2. Federation with Prometheus
3. Long-term metrics storage
4. Integrating with Thanos
5. Scaling Kubernetes monitoring platforms

Module 10: Operating Monitoring in Production

1. Security and access control
2. Managing monitoring workloads
3. Resource optimization strategies
4. Monitoring platform reliability
5. Operational best practices