Curso Kubernetes Monitoring with Pixie

  • DevOps | CI | CD | Kubernetes | Web3

Curso Kubernetes Monitoring with Pixie

20 horas
Visão Geral

O curso Kubernetes Monitoring with Pixie explora técnicas avançadas de observabilidade em clusters Kubernetes utilizando a ferramenta Pixie. Este curso capacitará os participantes a realizar monitoramento em tempo real e a depurar aplicações complexas, aproveitando a instrumentação automática que Pixie oferece.

Objetivo

Após realizar este curso Kubernetes Monitoring with Pixie, você será capaz de:

  • Instalar e configurar o Pixie em clusters Kubernetes.
  • Monitorar e depurar aplicações com análises em tempo real.
  • Interpretar logs, métricas e traces coletados automaticamente.
  • Diagnosticar problemas de desempenho e comunicação entre microservices.
  • Integrar Pixie a outras ferramentas de monitoramento e pipelines CI/CD.
Publico Alvo
  • Administradores de Kubernetes
  • Engenheiros de DevOps
  • Desenvolvedores de aplicações baseadas em microservices
  • Analistas de monitoramento e observabilidade
Pre-Requisitos
  • Conhecimento básico de Kubernetes e seus componentes.
  • Familiaridade com linha de comando e comandos kubectl.
  • Noções de monitoramento e observabilidade de sistemas.
Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Pixie and Observability

  1. Overview of observability in Kubernetes environments.
  2. Pixie architecture and core components.
  3. Benefits of using Pixie for real-time monitoring.

Module 2: Installing and Setting Up Pixie

  1. Requirements and preparation for Pixie installation.
  2. Installing Pixie on a Kubernetes cluster.
  3. Connecting and navigating Pixie's user interface.

Module 3: Real-Time Monitoring with Pixie

  1. Monitoring Pods, Nodes, and Deployments in real-time.
  2. Collecting and analyzing network traffic.
  3. Automatic logging and metric collection.

Module 4: Debugging Applications with Pixie

  1. Identifying and resolving service communication issues.
  2. Utilizing Pixie scripts for advanced data analysis.
  3. Root cause analysis for performance bottlenecks.

Module 5: Integration with DevOps Tools

  1. Integrating Pixie with Prometheus and Grafana.
  2. Setting up automated alerts and dashboards.
  3. Incorporating Pixie into CI/CD pipelines.

Module 6: Security and Best Practices

  1. Securing data and managing access to Pixie.
  2. Configuring role-based access controls (RBAC).
  3. Implementing security policies for monitored environments.

Module 7: Hands-On Labs and Case Studies

  1. Monitoring real-world Kubernetes applications.
  2. Practical exercises on performance tuning and issue resolution.
  3. Full-stack observability project with Pixie integration.
TENHO INTERESSE

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