Visão Geral

Curso Keras For Data Scientists. Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto que se tornou uma ferramenta crucial para profissionais no cenário orientado a dados. Este Curso Keras For Data Scientists, investiga as complexidades dessa estrutura robusta. Com base em Python e integração perfeita com TensorFlow, CNTK e Theano, Keras facilita a experimentação rápida e é essencial para cientistas de dados que navegam nas complexidades da ciência de dados moderna.

A proficiência em Keras é vital para diversos profissionais, incluindo cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, desenvolvedores de software, engenheiros de aprendizado profundo, pesquisadores médicos, bioinformáticos e jornalistas de dados. Dominar Keras capacita os profissionais a arquitetar e experimentar esses modelos de forma eficiente à medida que cresce a demanda por redes neurais e soluções de aprendizado profundo. Sua relevância é inegável no cenário dinâmico da ciência de dados.

Este Curso Keras For Data Scientists, foi projetado para acomodar indivíduos de diversas origens e setores. Os participantes irão adquirir conhecimento abrangente das diferentes camadas Keras, desde as camadas principais até as recorrentes. Além disso, eles aprenderão técnicas essenciais de pré-processamento para sequências, texto e imagens – habilidades essenciais para preparar dados de maneira eficaz para aplicações de redes neurais.

Objetivo

Após realizar este Curso Keras For Data Scientists, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos do Keras e sua integração com estruturas de aprendizagem profunda.
• Explorar várias camadas Keras para construir redes neurais.
• Aprender os fundamentos do pré-processamento de dados para aplicações de sequência, texto e imagem.
• Ganhar proficiência no uso de regularizadores e restrições para melhorar o desempenho do modelo.
• Dominar os aspectos práticos da compilação de modelos com funções de perda e otimização.
• Adquirir as habilidades para arquitetar redes neurais de forma eficiente para problemas complexos de ciência de dados.

Ao concluir este Curso Keras For Data Scientists, os participantes terão um conhecimento robusto de Keras, permitindo-lhes experimentar e arquitetar com eficiência diversos modelos de redes neurais. As habilidades adquiridas em pré-processamento de sequências, textos e imagens aumentarão sua capacidade de lidar com problemas complexos de ciência de dados, proporcionando uma vantagem valiosa no campo dinâmico do desenvolvimento de redes neurais.

Publico Alvo

O Curso Keras For Data Scientists é adaptado para cientistas de dados e profissionais que desejam obter proficiência em aprendizado profundo usando a estrutura Keras. Este Curso Keras For Data Scientists é particularmente benéfico para os seguintes indivíduos:

• Cientistas de Dados
• Engenheiros de aprendizado de máquina
• Desenvolvedores de software
• Engenheiros de aprendizagem profunda
• Pesquisadores Médicos
• Bioinformáticos
• Jornalistas de dados

Pre-Requisitos

• Não há pré-requisitos formais para participar deste Curso Keras For Data Scientists. No entanto, ter algum conhecimento prévio de conceitos de aprendizado de máquina e programação Python pode ser benéfico.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Keras

1. What is Keras?
2. Guiding Principles
3. Installation and Setup
4. Configuration

Exploring Models

1. Keras Models
2. Sequential Model
3. Model (Functional API)

Overview of Keras Layers

1. Core Layers
2. Convolutional Layers
3. Pooling Layers
4. Locally-Connected Layers
5. Recurrent Layers
6. Pre-Processing Layers
7. Merging Layers
8. Activations Layers
9. Normalisation Layers

Pre-Processing

1. Dataset Pre-Processing
2. Dataset Pre-Processing Utilities
3. Image Data Pre-Processing
4. Time Series Data Pre-Processing
5. Text Data Pre-Processing

Optimisers

1. SGD
2. RMSprop
3. Adam and AdamW
4. Adadelta
5. Adagrad
6. Adamax
7. Adafactor
8. Nadam
9. Ftrl