Visão Geral

Keras Deep Learning. Keras é uma estrutura de programação popular de alto nível para aprendizado profundo que simplifica o processo de construção de aplicativos de aprendizado profundo. Em vez de codificar no TensorFlow de baixo nível e fornecer todos os detalhes, Keras fornece um wrapper de interface de programação simplificado sobre o Tensorflow. No Keras Deep Learning, você aprenderá a usar Keras para aprendizado profundo e aprendizado de máquina, CNN, RNN, e explorará muitos modelos poderosos de aprendizado profundo pré-treinados incluídos no Keras.

Objetivo

Ao participar do Keras Deep Learning, os participantes aprenderão:

• Rede Neural com Keras
• Construa um modelo de regressão preditiva com Keras
• Construa um modelo de classificação com Keras
• Construa um modelo de classificação de imagens CNN com Keras
• Transferir aprendizagem com Keras
• Construa um modelo de classificação RNN com Keras

Publico Alvo

• Cientistas de Dados
• Analistas de dados
• Engenheiros

Pre-Requisitos

• Python básico

Materiais

Conteúdo Programatico

Getting Started on Keras

1. What is Keras
2. Keras vs TensorFlow
3. Install and Run Keras

Predictive Model with Neural Network

1. What is Neural Network (NN)?
2. Scaling Data for Regression
3. Loss Function and Optimizer
4. Regression Predictive Model with NN

Classification Model with Neural Network

1. One Hot Encoding
2. Cross Entropy and SoftMax
3. Classification Model with NN

Convolutional Neural Network (CNN)

1. What is CNN?
2. ImageDataGenerator
3. Image Classification Model with CNN
4. Data Augmentation and Dropout

Transfer Learning

1. What is Transfer Learning
2. Keras Pre-Trained Models
3. Fine Tuning Pre-Trained Models

Recurrent Neural Network (RNN)

1. What is RNN?
2. Long Term Dependencies
3. LSTM and GRU Cells
4. RNN Classification Model on IMDB datasets