Visão Geral

O curso KEDA Foundation  é destinado a desenvolvedores, engenheiros de DevOps e profissionais de TI interessados em automatizar a escalabilidade de suas cargas de trabalho no Kubernetes. Este Curso KEDA Foundation fornece uma introdução abrangente ao KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling), cobrindo seus conceitos fundamentais, arquitetura e implementação prática.

Objetivo

Após realizar este Curso KEDA Foundation, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos do Kubernetes e seus mecanismos de escalabilidade.
• Entender os conceitos principais e a arquitetura do KEDA.
• Implementar escalabilidade orientada a eventos usando KEDA em clusters Kubernetes.
• Configurar e implantar o KEDA com vários escaladores.
• Integrar o KEDA com diferentes fontes de eventos, como Kafka, Azure Queue, RabbitMQ, etc.
• Monitorar e solucionar problemas em implantações KEDA.
• Aplicar as melhores práticas para implantar o KEDA em ambientes de produção.

Publico Alvo

• Developers
• DevOps Engineers
• IT Professionals
• Kubernetes Administrators
• Cloud Engineers

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Kubernetes and Autoscaling

1. Overview of Kubernetes
2. Understanding Horizontal Pod Autoscaling (HPA)
3. Limitations of HPA and the need for event-driven scaling

Introduction to KEDA

1. What is KEDA?
2. KEDA architecture and components
3. How KEDA works with Kubernetes

Setting Up KEDA

1. Installation and configuration of KEDA
2. Exploring KEDA CLI and KEDA Operator

KEDA Scalers

1. Overview of different scalers supported by KEDA
2. Hands-on with KEDA scalers: Kafka, RabbitMQ, Azure Queue, etc.
3. Custom scalers in KEDA

Deploying KEDA in Kubernetes

1. Step-by-step guide to deploying KEDA
2. Integrating KEDA with existing Kubernetes workloads
3. Configuring event-driven scaling

Monitoring and Troubleshooting

1. Monitoring KEDA metrics
2. Debugging common issues in KEDA deployments
3. Best practices for maintaining KEDA in production

Advanced Topics

1. Scaling stateful applications with KEDA
2. Using KEDA with Prometheus and Grafana
3. Scaling based on custom metrics

Real-World Use Cases and Best Practices

1. Case studies of KEDA in production
2. Best practices for deploying and managing KEDA
3. Future trends in event-driven autoscaling