Visão Geral

O Curso Kafka Enterprise Architecture foi desenvolvido para profissionais que desejam projetar, implementar e gerenciar arquiteturas corporativas baseadas em Apache Kafka.
Durante o treinamento, os participantes aprenderão a criar soluções escaláveis, resilientes e seguras, integrando Kafka a diferentes sistemas empresariais, bancos de dados e serviços em nuvem.
O curso cobre desde design de topologias de eventos, governança de dados e segurança corporativa, até padrões arquiteturais e melhores práticas para ambientes de grande escala.

Objetivo

Ao concluir o curso Kafka Enterprise Architecture, o participante será capaz de:

• Projetar arquiteturas corporativas baseadas em eventos com Apache Kafka.
• Integrar Kafka com sistemas legados e aplicações modernas.
• Definir estratégias de escalabilidade, disponibilidade e resiliência.
• Aplicar padrões de design e governança de dados em pipelines Kafka.
• Adotar melhores práticas de segurança, observabilidade e compliance em ambientes corporativos.
• Implementar arquiteturas multi-cluster e híbridas em nuvem e on-premise.

Publico Alvo

• Arquitetos de soluções e engenheiros de software que projetam integrações corporativas.
• Engenheiros de dados que constroem pipelines e plataformas baseadas em eventos.
• Líderes técnicos e consultores de integração que atuam em ambientes distribuídos.
• Profissionais DevOps e de infraestrutura que apoiam arquiteturas de streaming em larga escala.

Pre-Requisitos

• Conhecimento sólido de Apache Kafka (producers, consumers, topics e brokers).
• Familiaridade com conceitos de arquitetura distribuída, mensageria e integração de sistemas.
• Experiência com Docker, Kubernetes e serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) é recomendada.

Informações Gerais

Metodologia:

1. Curso ao vivo e online, ministrado via Microsoft Teams.
2. Instrutor especialista em arquitetura corporativa e sistemas distribuídos.
3. Aulas com demonstrações práticas e estudos de caso reais.
4. Laboratório individual para cada participante.
5. Projeto final de arquitetura completa e validada.
6. Fornecimento de material digital, templates arquiteturais e scripts de configuração.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Enterprise Event Architecture

1. The evolution from messaging systems to event-driven architectures
2. Kafka’s role in the modern enterprise data ecosystem
3. Core architectural patterns: event sourcing, CQRS, stream processing
4. Benefits and challenges of enterprise-scale Kafka deployments

Module 2: Kafka Architecture Deep Dive

1. Kafka brokers, partitions, and replication strategies
2. Cluster design principles for scalability and resilience
3. Role of KRaft mode and removal of Zookeeper
4. Understanding data flow and message delivery semantics

Module 3: Designing Enterprise-Grade Kafka Clusters

1. Sizing clusters for throughput, storage, and fault tolerance
2. Multi-datacenter and cross-region architectures
3. High availability and disaster recovery strategies
4. Security and compliance considerations in enterprise environments

Module 4: Integration with Enterprise Systems

1. Integrating Kafka with legacy and modern systems
2. Kafka Connect architecture and connector ecosystem
3. Connecting to relational and NoSQL databases, REST APIs, and cloud services
4. Design patterns for data ingestion and distribution

Module 5: Data Governance and Schema Management

1. Managing schemas and data contracts with Schema Registry
2. Versioning and compatibility strategies
3. Governance frameworks for Kafka-based ecosystems
4. Data lineage, auditing, and compliance best practices

Module 6: Stream Processing and Microservices Integration

1. Overview of Kafka Streams and ksqlDB
2. Building event-driven microservices with Kafka
3. Designing event-driven workflows and orchestration patterns
4. Integrating Kafka with Spring Boot, Flink, and other frameworks

Module 7: Security, Monitoring, and Observability

1. Implementing enterprise-grade security (SSL, SASL, ACLs, RBAC)
2. Monitoring clusters with Prometheus, Grafana, and Cruise Control
3. Centralized logging and metrics collection
4. Observability practices for large-scale Kafka deployments

Module 8: Cloud and Hybrid Deployments

1. Running Kafka on AWS MSK, Azure Event Hubs, and Confluent Cloud
2. Hybrid architectures: on-premise + cloud synchronization
3. Using MirrorMaker 2.0 and Confluent Replicator for cross-cluster data flow
4. Cost optimization and cloud-native scaling strategies

Module 9: Best Practices and Enterprise Patterns

1. Event modeling and topic design principles
2. Idempotency, ordering, and deduplication strategies
3. Multi-tenancy and data isolation in enterprise clusters
4. Case studies: Kafka at enterprise scale

Module 10: Hands-On Project

Project: Design an enterprise Kafka architecture integrating multiple systems (databases, APIs, and services), with governance, monitoring, and high availability configuration.