Visão Geral
O curso Integração e Migração de Projetos Python foi desenvolvido para capacitar profissionais a integrar sistemas legados, aplicações modernas e serviços externos, bem como realizar migrações seguras e eficientes de projetos Python entre versões, arquiteturas, frameworks, bancos de dados e ambientes (on-premises, cloud e containers).
O treinamento aborda desde conceitos fundamentais de integração até estratégias avançadas de migração, incluindo refatoração de código, compatibilidade entre versões do Python, modernização de aplicações monolíticas para arquiteturas orientadas a serviços, migração para APIs, microserviços, containers e ambientes em nuvem. O curso é altamente prático, com estudos de caso reais e laboratórios orientados a cenários corporativos.
Objetivo
Após realizar este curso Integração e Migração de Projetos Python, você será capaz de:
- Planejar e executar migrações de projetos Python com segurança
- Migrar aplicações entre versões do Python (ex: Python 2 → Python 3 / upgrades entre versões 3.x)
- Integrar aplicações Python com sistemas legados, APIs e serviços externos
- Refatorar código para melhor manutenibilidade e performance
- Migrar aplicações monolíticas para arquiteturas modernas
- Implementar estratégias de versionamento, testes e rollback
- Migrar aplicações Python para containers e ambientes cloud
- Reduzir riscos e downtime durante processos de migração
Publico Alvo
Este curso é indicado para:
- Desenvolvedores Python júnior, pleno e sênior
- Engenheiros de Software
- Engenheiros DevOps e SRE
- Arquitetos de Software
- Analistas de Sistemas
- Profissionais responsáveis por manutenção de sistemas legados
- Times de modernização e transformação digital
Pre-Requisitos
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- Conhecimentos básicos de programação em Python
- Familiaridade com orientação a objetos
- Noções básicas de Git e controle de versão
- Conhecimento básico de banco de dados (SQL ou NoSQL)
- Desejável conhecimento básico de APIs REST
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Materiais
Ingles/Portugues
Conteúdo Programatico
Módulo 1 – Fundamentos de Integração e Migração
- Conceitos de integração de sistemas
- O que é migração de software
- Tipos de migração: técnica, funcional e arquitetural
- Riscos comuns em migrações de projetos Python
- Boas práticas e padrões de mercado
Módulo 2 – Análise e Planejamento de Migração
- Levantamento do projeto existente
- Identificação de dependências e acoplamentos
- Análise de código legado
- Avaliação de compatibilidade de bibliotecas
- Estratégias de migração incremental vs. migração completa
- Definição de roadmap de migração
Módulo 3 – Migração entre Versões do Python
- Diferenças entre versões do Python
- Migração de Python 2 para Python 3
- Atualização de projetos entre versões Python 3.x
- Uso de ferramentas de análise de compatibilidade
- Refatoração para código moderno (PEP8, typing, f-strings)
Módulo 4 – Integração com Sistemas Legados
- Integração com sistemas baseados em arquivos
- Integração com bancos de dados legados
- Comunicação via APIs REST e SOAP
- Integração com filas e mensageria
- Tratamento de erros e resiliência na integração
Módulo 5 – Integração com APIs e Serviços Externos
- Consumo de APIs REST em Python
- Autenticação e autorização (API Key, OAuth, JWT)
- Integração com serviços externos
- Padronização de contratos de integração
- Monitoramento e logging de integrações
Módulo 6 – Migração de Arquitetura
- Monólitos em Python
- Introdução a microserviços
- Separação de responsabilidades
- Migração gradual para serviços independentes
- Integração entre serviços Python
Módulo 7 – Migração para Containers e Cloud
- Conceitos de containerização
- Migração de aplicações Python para Docker
- Configuração de ambientes
- Integração com serviços cloud
- Estratégias de deploy e rollback
Módulo 8 – Testes, Validação e Pós-Migração
- Estratégias de testes em processos de migração
- Testes unitários, integrados e regressivos
- Validação funcional e técnica
- Monitoramento pós-migração
- Documentação e transferência de conhecimento
- Boas práticas de manutenção contínua
TENHO INTERESSE