Visão Geral

O curso InfluxDB Querying Fundamentals: Flux & InfluxQL é focado na consulta e análise de dados de séries temporais armazenados no InfluxDB. O treinamento aborda os dois principais modelos de consulta utilizados na plataforma — InfluxQL e Flux — explicando suas diferenças, casos de uso e boas práticas. O participante aprenderá a extrair, filtrar, agregar e analisar métricas de forma eficiente, aplicando consultas em cenários reais de monitoramento e observabilidade.

Objetivo

Após realizar este curso InfluxDB Querying Fundamentals: Flux & InfluxQL, você será capaz de:

• Compreender os modelos de consulta do InfluxDB
• Diferenciar Flux e InfluxQL e seus casos de uso
• Escrever consultas básicas e intermediárias em InfluxQL
• Criar consultas eficientes utilizando Flux
• Aplicar filtros, agregações e funções temporais
• Otimizar consultas para melhor performance
• Analisar métricas em cenários de monitoramento

Publico Alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros de dados
• Profissionais de DevOps e SRE
• Engenheiros de observabilidade
• Analistas de monitoramento e performance

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de InfluxDB
• Conceitos fundamentais de séries temporais
• Noções de métricas e monitoramento

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Querying Time Series Data Concepts

1. Time Series Query Patterns
2. Read Path Overview
3. Time-Based Filtering Concepts
4. Aggregations and Windows

Module 2: Introduction to InfluxQL

1. InfluxQL Overview
2. InfluxQL Syntax and Structure
3. Measurements, Tags, and Fields in Queries
4. Time Filters and WHERE Clauses

Module 3: InfluxQL Aggregations and Functions

1. Aggregation Functions
2. GROUP BY Time
3. Mathematical and Statistical Functions
4. Common InfluxQL Query Patterns

Module 4: InfluxQL Performance and Best Practices

1. Query Optimization Concepts
2. Index Usage and Tag Filters
3. Cardinality Impact on Queries
4. Common Query Pitfalls

Module 5: Introduction to Flux

1. Flux Language Overview
2. Flux Data Model
3. Buckets and Data Sources
4. Basic Flux Query Structure

Module 6: Flux Filtering and Transformations

1. Filtering and Mapping Data
2. Time Ranges and Windows
3. Aggregations and Joins
4. Data Transformation Techniques

Module 7: Flux Advanced Querying Concepts

1. Working with Multiple Buckets
2. Custom Functions
3. Flux Performance Optimization
4. Error Handling and Debugging

Module 8: Querying Use Cases and Labs

1. Infrastructure Metrics Queries
2. Application Performance Analysis
3. Capacity and Trend Analysis
4. Hands-On Query Labs