Visão Geral

O curso InfluxDB Performance and Storage Optimization é focado em técnicas avançadas para otimização de desempenho e uso de armazenamento no InfluxDB. O treinamento aborda como o InfluxDB gerencia escrita, leitura, compressão e retenção de dados, capacitando o participante a identificar gargalos, reduzir custos de armazenamento e melhorar a performance de consultas em ambientes de alta escala e grande volume de séries temporais.

Objetivo

Após realizar este curso InfluxDB Performance and Storage Optimization, você será capaz de:

• Compreender os fatores que impactam a performance do InfluxDB
• Otimizar escrita e ingestão de dados
• Melhorar o desempenho de consultas
• Controlar cardinalidade e uso de memória
• Implementar estratégias eficientes de retenção
• Reduzir custos de armazenamento
• Monitorar a saúde e performance do InfluxDB

Publico Alvo

• Engenheiros de dados
• Engenheiros de observabilidade
• Profissionais de DevOps e SRE
• Administradores de banco de dados
• Arquitetos de soluções

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de InfluxDB
• Experiência com métricas e séries temporais
• Noções de performance e capacidade

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Performance Fundamentals in Time Series Databases

1. Performance Challenges in TSDBs
2. Write-Heavy vs Read-Heavy Workloads
3. Latency, Throughput, and Resource Usage
4. Performance Metrics to Monitor

Module 2: InfluxDB Write Performance Optimization

1. Write Path Overview
2. Batch Writing Strategies
3. Line Protocol Optimization
4. Handling High Ingestion Rates

Module 3: Storage Engine and Compression

1. Storage Engine Architecture
2. Shards and Data Partitioning
3. Compression Techniques
4. Disk Usage Optimization

Module 4: Cardinality and Memory Management

1. Cardinality Impact on Performance
2. Identifying High Cardinality Series
3. Schema Design for Cardinality Control
4. Memory Usage Best Practices

Module 5: Query Performance Optimization

1. Query Execution Flow
2. Filtering and Index Usage
3. Aggregations and Window Functions
4. Query Optimization Techniques

Module 6: Retention and Downsampling Strategies

1. Retention Policy Design
2. Data Downsampling Techniques
3. Balancing Granularity and Storage
4. Lifecycle Management Best Practices

Module 7: Monitoring InfluxDB Performance

1. Internal Metrics and Monitoring
2. Identifying Bottlenecks
3. Capacity Planning
4. Scaling Considerations

Module 8: Performance Tuning Labs and Best Practices

1. Performance Troubleshooting Scenarios
2. Storage Optimization Exercises
3. Real-World Performance Case Studies
4. Hands-On Labs