Visão Geral

O curso InfluxDB Fundamentals apresenta os conceitos essenciais do InfluxDB como banco de dados de séries temporais, abordando sua arquitetura, componentes principais e uso prático em cenários de monitoramento e observabilidade. O treinamento capacita o participante a instalar, configurar, armazenar, consultar e gerenciar dados temporais de forma eficiente, preparando-o para trabalhar com métricas, eventos e integrações com outras ferramentas da stack de observabilidade.

Objetivo

Após realizar este curso InfluxDB Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender o funcionamento de bancos de dados de séries temporais
• Entender a arquitetura e os componentes do InfluxDB
• Instalar e configurar o InfluxDB em diferentes ambientes
• Modelar dados temporais com measurements, tags e fields
• Gerenciar retenção e ciclo de vida dos dados
• Executar consultas básicas para análise de métricas
• Aplicar boas práticas de segurança e performance

Publico Alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros de infraestrutura
• Profissionais de DevOps e SRE
• Engenheiros de observabilidade
• Analistas de monitoramento e dados

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de sistemas operacionais (Linux ou Windows)
• Noções de redes e serviços
• Conceitos básicos de métricas e monitoramento

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Time Series Databases

1. What is a Time Series Database
2. Time Series Use Cases
3. InfluxDB Overview
4. InfluxDB Editions and Versions

Module 2: InfluxDB Architecture and Components

1. InfluxDB Core Components
2. Storage Engine Basics
3. Buckets and Retention Policies
4. Organizations and Tokens

Module 3: Installing and Running InfluxDB

1. Installing InfluxDB on Linux
2. Installing InfluxDB on Windows
3. Running InfluxDB with Docker
4. Initial Setup and Configuration

Module 4: Data Model and Schema Design

1. Measurements, Tags, and Fields
2. Timestamps and Precision
3. Schema Design Best Practices
4. Data Ingestion Concepts

Module 5: Writing Data to InfluxDB

1. Writing Data Using Line Protocol
2. Writing Data via APIs
3. Integrating Data Collectors
4. Validating Written Data

Module 6: Querying Data in InfluxDB

1. Query Language Overview
2. Basic Queries and Filters
3. Time-Based Queries
4. Data Exploration Techniques

Module 7: Data Retention and Management

1. Retention Policies Configuration
2. Data Lifecycle Management
3. Backup and Restore Concepts
4. Maintenance Best Practices

Module 8: Security and Performance Basics

1. Authentication and Authorization
2. Token Management
3. Performance Considerations
4. Monitoring InfluxDB Health