Visão Geral

O curso "Implementing RPA with Cognitive Automation and Analytics" oferece uma abordagem abrangente sobre como integrar a automação robótica de processos (RPA) com tecnologias de automação cognitiva e análise de dados. Os participantes aprenderão a aplicar técnicas avançadas para automatizar processos empresariais complexos, aproveitando a inteligência artificial, o processamento de linguagem natural e a análise preditiva.

Objetivo

Após realizar este Curso Implementing RPA with Cognitive Automation and Analytics, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de automação cognitiva, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
• Integrar ferramentas de automação cognitiva com plataformas de RPA para criar soluções de automação avançadas.
• Utilizar técnicas de análise de dados e modelagem preditiva para otimizar processos de automação.
• Implementar casos de uso avançados de automação cognitiva, como reconhecimento de texto, classificação de documentos e automação de processos baseados em conteúdo não estruturado.
• Avaliar os benefícios estratégicos e operacionais da integração de RPA com automação cognitiva e análise de dados.
• Desenvolver e implantar soluções de automação cognitiva e análise de dados em casos de uso do mundo real.

Pre-Requisitos

• Profissionais de automação de processos, analistas de negócios e arquitetos de soluções interessados em ampliar suas habilidades para incluir automação cognitiva e análise de dados em suas práticas.
• Desenvolvedores de software e engenheiros de automação que buscam aplicar técnicas avançadas de inteligência artificial e análise de dados em soluções de automação.
• Líderes empresariais e executivos envolvidos em iniciativas de transformação digital que desejam entender o potencial da automação cognitiva para impulsionar a inovação e a eficiência operacional.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Cognitive Automation and Analytics

1. Fundamentals of artificial intelligence, machine learning, and data analytics.
2. The role of cognitive automation in business digital transformation.

Integrating RPA with Cognitive Automation

1. Overview of the integration architecture between RPA platforms and cognitive automation tools.
2. Strategies for implementing cognitive automation in automated processes.

Data Analysis for Automation

1. Data analysis techniques and predictive modeling for automation process optimization.
2. Use of historical data to identify patterns and trends.

Advanced Use Cases of Cognitive Automation

1. Text recognition and natural language processing (NLP).
2. Document classification and automation of unstructured content-based processes.

Strategic Benefits of RPA and Cognitive Automation Integration

1. Assessment of strategic and operational benefits of cognitive automation.
2. Case studies of success and best practices in implementing cognitive automation solutions.

Development and Deployment of Cognitive Automation Solutions

1. Development of cognitive automation and analytics solutions in real-world use cases.
2. Deployment and continuous monitoring of cognitive automation solutions.