Curso IBM RPA WDG Automation Studio Intermediate

  • RPA | IA | AGI | ASI | ANI | IoT | PYTHON | DEEP LEARNING

Curso IBM RPA WDG Automation Studio Intermediate

24 horas
Visão Geral

O Curso IBM RPA WDG Automation Studio Intermediate é projetado para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em automação de processos utilizando a plataforma IBM Robotic Process Automation (RPA) com WDG Automation Studio. Este curso explora conceitos e técnicas avançadas para o desenvolvimento de automações mais sofisticadas e eficientes em ambientes corporativos.

Objetivo

Após a conclusão deste Curso IBM RPA WDG Automation Studio Intermediate, os participantes serão capazes de:

  • Utilizar recursos avançados oferecidos pelo IBM RPA WDG Automation Studio para desenvolver automações mais complexas e adaptáveis.
  • Integrar o WDG Automation Studio com sistemas externos, APIs e outras ferramentas corporativas.
  • Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados, incluindo lidar com exceções e aprimorar o desempenho.
  • Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e melhorias contínuas em automações existentes.
  • Utilizar recursos avançados de relatórios e monitoramento para acompanhar o desempenho das automações e identificar áreas de melhoria.
Publico Alvo
  • Profissionais de automação de processos que já possuem conhecimento básico em IBM RPA WDG Automation Studio e desejam aprimorar suas habilidades.
  • Desenvolvedores de automação.
  • Analistas de processos.
  • Gerentes de automação.
  • Profissionais de TI interessados em automação de processos com a plataforma IBM RPA WDG Automation Studio.
Materiais
Inglês/Português/Lab Prático
Conteúdo Programatico

Explorando Recursos Avançados do IBM RPA WDG Automation Studio

  1. Utilização de variáveis complexas e funções avançadas.
  2. Desenvolvimento de automações adaptáveis e escaláveis.
  3. Implementação de lógica condicional e loops avançados.

Integração com Sistemas Externos e APIs

  1. Conexão com APIs externas e serviços da web.
  2. Integração com sistemas legados e outras ferramentas corporativas.
  3. Troca de dados entre diferentes plataformas e sistemas.

Gerenciamento Avançado de Fluxos de Trabalho

  1. Tratamento de exceções e erros em automações.
  2. Otimização do desempenho das automações.
  3. Implementação de estratégias avançadas de tratamento de falhas.

Resolução de Problemas e Melhorias Contínuas

  1. Identificação e resolução de problemas em automações existentes.
  2. Implementação de melhorias contínuas com base no feedback do usuário e no monitoramento do desempenho.

Relatórios e Monitoramento Avançados

  1. Criação de relatórios personalizados.
  2. Monitoramento em tempo real do desempenho das automações.
  3. Análise de dados para identificar áreas de melhoria e oportunidades de otimização.
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso Machine Learning Python & R In Data Science

32 Horas

Curso Container Management with Docker

24 Horas

Curso Docker for Developers and System Administrators

16 horas

Curso Matplotlib with Seaborn

24 horas

Curso Matplotlib for Machine Learning Visualization

24 horas