Curso IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

  • RPA | IA | AGI | ASI | ANI | IoT | PYTHON | DEEP LEARNING

Curso IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

16 horas
Visão Geral

Curso  IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation

Objetivo

Após realizar este Curso  IA Inteligência Artificial e Código Aberto Foundation você será capaz de:

  • Defina o que é Inteligência Artificial (IA)
  • Avalie e selecione os tipos de soluções e ferramentas adequadas para implementar um projeto de IA
  • Distinguir entre os tipos de lucros por profissão, atividade e setor da empresa.
Publico Alvo
  • Diretores,
  • Gerentes,
  • Gerentes de projeto,
  • Vendedores,
  • Analistas de dados
  • Qualquer pessoa interessada em IA.
Materiais
Português/Inglês
Conteúdo Programatico

General overview of Artificial Intelligence (AI)

  1. AI:
  2. Overview
  3. Yesterday and today
  4. Fantasy and reality
  5. The stakes
  6. The consequences
  7. The market
  8. The players
  9. The data
  10. The domains
  11. Workflow of a project :
  12. Machine Learning
  13. Data Science
  14. How to choose an AI project?
  15. Roadmap of an AI project
  16. Cycle of an AI project
  17. The actors of an AI project
  18. Technical tools for AI teams

Application development tools

  1. Types of tools
  2. Focus on bots
  3. Leading and emerging solutions
  4. Development platforms (Google API.ai, Facebook ait.ia)
  5. Cloud solution for AI

Machine Learning

  1. Machine Learning, a little history
  2. Types of Machine Learning :
  3. Supervised Machine Learning
  4. Unsupervised Machine Learning
  5. Automatic learning by reinforcement
  6. Machine Learning algorithms and their uses

Open Source tools used in AI/ML

  1. TensorFlow
  2. Keras
  3. Scikit-Learn
  4. Theano
  5. Caffe
  6. Torch

Business use case

  1. Sentiment analysis via NLP (Natural Language Processing)
  2. Image analysis using Deep Learning
  3. Prediction and classification via Machine Learning

Methods of evaluation of acquired knowledge

  1. During the training, by case studies or practical works
  2. And, at the end of the training, by a self-evaluation questionnaire or a certification (M2i or editor)
TENHO INTERESSE

Cursos Relacionados

Curso Container Management with Docker

24 Horas

Curso Machine Learning Python & R In Data Science

32 Horas

Curso Docker for Developers and System Administrators

16 horas

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation

16 horas

Curso Artificial Intelligence with Azure

24 Horas

Curso RPA Robotic Process Automation Industria 4.0

32 horas

Curso IoT Curso de Programação de Internet das Coisas

32h

Curso Big Data Data Sciences com Machine Learning

60 horas