Curso Hazelcast for Big Data and Real-Time Analytics

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Curso Hazelcast for Big Data and Real-Time Analytics

16 horas
Visão Geral

O curso Hazelcast for Big Data and Real-Time Analytics, explora como utilizar Hazelcast para processamento em tempo real de grandes volumes de dados. Este curso Hazelcast for Big Data and Real-Time Analytics, abrange desde a integração com plataformas de big data até o uso de Hazelcast para processar fluxos de dados em tempo real, permitindo que as empresas realizem análises instantâneas e tomem decisões baseadas em dados em tempo real.

Objetivo

Após realizar o Curso Hazelcast for Big Data and Real-Time Analytics", você será capaz de:

  • Integrar Hazelcast com plataformas de Big Data como Hadoop e Spark.
  • Processar fluxos de dados em tempo real usando Hazelcast Jet.
  • Implementar soluções de análise em tempo real com Hazelcast.
  • Gerenciar grandes volumes de dados distribuídos com eficiência.
  • Realizar análises preditivas em tempo real utilizando Hazelcast.
Publico Alvo
  • Engenheiros de dados e cientistas de dados.
  • Desenvolvedores de aplicações de análise de dados em tempo real.
  • Especialistas em Big Data e arquitetos de soluções distribuídas.
  • Profissionais de TI focados em análise de dados e otimização de performance.
Pre-Requisitos
  • Experiência com Big Data e processamento de dados em tempo real.
  • Conhecimento em frameworks como Apache Hadoop, Spark ou Kafka.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction to Big Data and Real-Time Analytics

  1. Overview of Big Data Platforms.
  2. Understanding Real-Time Data Processing.

Integrating Hazelcast with Big Data Platforms

  1. Connecting Hazelcast to Hadoop, Spark, and Kafka.
  2. Managing Distributed Data Storage and Processing.

Real-Time Data Processing with Hazelcast Jet

  1. Introduction to Hazelcast Jet.
  2. Processing Streaming Data in Real-Time.
  3. Executing Distributed Computations with Hazelcast Jet.

Optimizing Performance for Real-Time Analytics

  1. Tuning Hazelcast for Large-Scale Data Processing.
  2. Managing Data Flows and Streams Efficiently.

Advanced Use Cases in Real-Time Analytics

  1. Real-Time Fraud Detection with Hazelcast.
  2. Predictive Maintenance Using Streaming Data.

Case Study: Implementing a Real-Time Analytics Pipeline with Hazelcast

  1. Example of a Large-Scale Real-Time Analytics Implementation.
TENHO INTERESSE

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