Visão Geral

Obtenha conhecimento detalhado sobre os recursos, benefícios e arquitetura do banco de dados Greenplum em termos de nada compartilhado e o design MPP e como o banco de dados Greenplum oferece suporte a redundância e alta disponibilidade. Seja proficiente com DDL, DML e DQL para acessar, gerenciar e consultar dados. Com nossa experiência prática sobre como implementar modelos de armazenamento de tabela, compactação e espaços de tabela apropriados.

Distribuir e armazenar dados no banco de dados Greenplum usando uma chave de distribuição e particionamento. Aprenda as melhores práticas para carregamento de dados e particionamento de tabela e comece a melhorar o

Obtenha a certificação Pivotal Greenplum Developer que lhe dá as habilidades essenciais para usar o sistema de banco de dados Greenplum. Conheça os conceitos fundamentais usando a CLI do psql; DDL, DML e DQL; estratégias de carregamento de dados; modelagem de dados, recursos OLAP do banco de dados Greenplum, bem como algumas estratégias de ajuste de desempenho.

Objetivo

Após a conclusão deste curso, você será capaz de:

• Descreva os recursos, benefícios e arquitetura do banco de dados Greenplum em termos de nada compartilhado e o design MPP e como o banco de dados Greenplum oferece suporte a redundância e alta disponibilidade
• Seja proficiente com DDL, DML e DQL para acessar, gerenciar e consultar dados
• Implementar modelos de armazenamento de tabela, compactação e espaços de tabela apropriados
• Distribuir e armazenar dados no banco de dados Greenplum usando uma chave de distribuição e particionamento
• Entenda as práticas recomendadas para carregamento de dados e particionamento de tabelas
  

Publico Alvo

• Desenvolvedores de aplicativos responsáveis por projetar e desenvolver o banco de dados Greenplum.
  

Pre-Requisitos

• Habilidades básicas de navegação e administração de linha de comando do UNIX ou Linux
• Noções básicas de linguagem de consulta de banco de dados, incluindo, mas não se limitando a, conhecimento básico de SQL para acessar objetos de banco de dados
• Conceitos fundamentais de banco de dados relacional

Informações Gerais

• Carga horaria 24h
• Se noturno o curso e ministrado de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 6 noites
• Se aos sábados o curso e ministrado de 09h às 18h, total de 2 sábados,
• Se in-company ou turma fechada pra empresa o curso e ministrado de acordo com as datas e horários definido na contratação.

Formato de entrega do Curso:

• Presencial em sala de aula,
• On-line ao vivo em tempo real na presença de um instrutor onde todos os participantes do curso vão estar conectados via link de transmissão ao vivo. 
• Caso tenha interesse em conhecer o formato on-line basta nos contactar solicitando um teste para conhecer melhor essa modalidade.

Materiais

Conteúdo Programatico

INTRODUCTION

1. Overview
2. psql CLI utility

DEFINING AND SECURING THE DATABASE

1. DDL, DML, DQL

DATA LOADING AND DISTRIBUTION

1. Implementing table storage models, compression, and tablespaces
2. Data loading
3. Table partitioning

DATA MODELING & DESIGN

1. Data modeling in Greenplum
2. Physical design decisions

PERFORMANCE ANALYSIS & TUNING

1. Pivotal Query Optimizer
2. SQL joins: types and implementation
3. Query profiling
4. Query tuning and rewriting
5. Indexing strategies

ONLINE ANALYTICAL PROCESSING, WINDOW FUNCTIONS

1. Window functions
2. Built-in functions
3. User defined functions
4. User defined types