Visão Geral

O curso Grafana Observability Dashboards capacita profissionais a projetar, construir e operar dashboards avançados de observabilidade utilizando o Grafana. O treinamento aborda a criação de visualizações eficientes para monitoramento de infraestrutura, aplicações e ambientes cloud, permitindo que equipes de operações, DevOps e SRE obtenham insights claros sobre a saúde dos sistemas.

Durante o curso, os participantes aprenderão a integrar múltiplas fontes de dados, como Prometheus, Elasticsearch e InfluxDB, permitindo a construção de dashboards unificados de observabilidade. Também serão explorados recursos avançados de visualização, criação de painéis dinâmicos, templating, variáveis e dashboards interativos.

Além disso, o treinamento aborda boas práticas de design de dashboards operacionais, criação de painéis para equipes SRE, integração com alertas e estratégias para visualização de métricas em ambientes distribuídos. Ao final do curso, os participantes estarão preparados para construir dashboards profissionais que suportem monitoramento eficiente e tomada de decisão baseada em dados.

Objetivo

Após realizar este curso Grafana Observability Dashboards, você será capaz de:

• Criar dashboards profissionais utilizando Grafana
• Integrar múltiplas fontes de dados para observabilidade
• Construir visualizações eficientes para métricas de sistemas
• Criar dashboards dinâmicos com variáveis e templating
• Implementar alertas baseados em métricas visualizadas
• Projetar dashboards operacionais para equipes DevOps e SRE
• Aplicar boas práticas de visualização de dados operacionais

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Administradores de sistemas
• Engenheiros de plataforma
• Analistas de operações de TI
• Profissionais de observabilidade

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de monitoramento de sistemas
• Noções de métricas e observabilidade
• Familiaridade com Linux ou ambientes cloud
• Conhecimento básico de ferramentas de monitoramento

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Observability and Visualization Fundamentals

1. Observability concepts and metrics visualization
2. Role of dashboards in DevOps and SRE
3. Grafana architecture overview
4. Data sources and visualization workflow
5. Observability best practices

Module 2: Installing and Configuring Grafana

1. Installing Grafana on Linux
2. Configuring data sources
3. Managing users and permissions
4. Exploring Grafana interface
5. Initial dashboard configuration

Module 3: Connecting Data Sources

1. Integrating Prometheus as a data source
2. Integrating Elasticsearch
3. Integrating InfluxDB
4. Managing multiple data sources
5. Querying time series data

Module 4: Building Dashboards

1. Creating dashboards from scratch
2. Adding panels and visualizations
3. Time series graphs and metrics visualization
4. Table panels and status panels
5. Dashboard layout design

Module 5: Variables and Dynamic Dashboards

1. Creating dashboard variables
2. Query-based variables
3. Dynamic filtering of metrics
4. Building reusable dashboards
5. Multi-environment dashboards

Module 6: Advanced Visualizations

1. Heatmaps and histograms
2. Gauge and stat panels
3. Logs visualization
4. Correlating metrics and logs
5. Visualization best practices

Module 7: Alerting and Notifications

1. Grafana alerting architecture
2. Creating alert rules
3. Notification channels
4. Alert thresholds and conditions
5. Alert management strategies

Module 8: Dashboards for SRE and DevOps

1. Infrastructure monitoring dashboards
2. Kubernetes monitoring dashboards
3. Application performance dashboards
4. SLO and reliability dashboards
5. Operational visualization strategies

Module 9: Dashboard Management and Automation

1. Exporting and importing dashboards
2. Version control for dashboards
3. Provisioning dashboards as code
4. Managing dashboard lifecycle
5. Automation best practices

Module 10: Observability Platform Best Practices

1. Designing enterprise observability dashboards
2. Multi-team dashboard strategies
3. Security and access control
4. Performance optimization
5. Operational best practices