Visão Geral

O Curso Grafana for Monitoring and Observability, foi desenvolvido para capacitar profissionais a utilizarem o Grafana como uma ferramenta poderosa de monitoramento e visualização de dados. Os participantes aprenderão a integrar diferentes fontes de dados, criar painéis informativos e aplicar melhores práticas para otimizar a observabilidade de sistemas e aplicações.

Objetivo

Após realizar este Curso Grafana for Monitoring and Observability, você será capaz de:

• Instalar e configurar o Grafana em diferentes ambientes.
• Integrar várias fontes de dados para criação de dashboards personalizados.
• Aplicar conceitos de monitoramento e observabilidade para otimização de sistemas.
• Utilizar melhores práticas para visualização de dados.
• Implementar alertas e notificações com Grafana.
• Analisar e interpretar dados para tomada de decisão informada.

Publico Alvo

• Profissionais de TI
• Engenheiros de DevOps
• Administradores de Sistemas
• Analistas de Dados
• Arquitetos de Soluções
• Gestores de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em sistemas operacionais (Linux e Windows)
• Familiaridade com conceitos de monitoramento e observabilidade
• Experiência prévia com dados e métricas (desejável)

Informações Gerais

Metodologia: O curso será realizado 100% on-line, ao vivo via Microsoft Teams, com um instrutor/consultor experiente que traz uma vasta experiência do mercado. A metodologia inclui:

• Aulas interativas e práticas.
• Exercícios e laboratórios em tempo real para prática das habilidades adquiridas.
• Material didático completo e atualizado, incluindo apostilas e recursos online.
• Suporte contínuo aos alunos durante e após o curso.

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introdução ao Grafana

1. Overview do Grafana e sua importância em monitoramento.
2. Principais funcionalidades e componentes do Grafana.
3. Arquitetura do Grafana e conceitos de observabilidade.

2. Instalação e Configuração

1. Requisitos de sistema para instalação.
2. Métodos de instalação (Docker, Pacote Binário, etc.).
3. Configuração inicial do Grafana.

3. Fontes de Dados

1. Adicionando e configurando fontes de dados (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, etc.).
2. Métodos de autenticação e segurança.
3. Melhores práticas para gerenciamento de fontes de dados.

4. Criação de Dashboards

1. Estrutura e layout de um dashboard.
2. Utilização de diferentes painéis (gráficos, tabelas, mapas, etc.).
3. Personalização de visualizações e temas.

5. Painéis Avançados

1. Configuração de painéis dinâmicos com variáveis.
2. Uso de templating para dashboards flexíveis.
3. Agregações e transformações de dados em tempo real.

6. Alertas e Notificações

1. Configuração de regras de alerta.
2. Integração com canais de notificação (Slack, Email, PagerDuty).
3. Melhores práticas para gerenciamento de alertas.

7. Integração com outras Ferramentas

1. Conectando Grafana com ferramentas de CI/CD.
2. Utilizando Grafana com Kubernetes e aplicações em nuvem.
3. Casos de uso em ambientes de micro-serviços.

8. Segurança e Acesso

1. Configuração de autenticação e autorização.
2. Práticas recomendadas para segurança no Grafana.
3. Gestão de usuários e permissões.

9. Análise e Interpretação de Dados

1. Métodos de análise de dados com Grafana.
2. Interpretação de métricas e logs.
3. Como aplicar insights de dados para melhorias contínuas.

10. Casos de Uso e Projetos Práticos

1. Estudo de casos de sucesso na implementação do Grafana.
2. Projetos práticos para aplicação dos conceitos aprendidos.
3. Discussão e apresentação de projetos dos alunos.