Visão Geral

Curso Goolge Cloud Architecting Compute Engine, ensina os participantes a aproveitar ao máximo a infraestrutura abrangente e flexível e os serviços de plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Os alunos aprendem como implantar elementos de solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. Além disso, eles aprendem como implantar soluções práticas, incluindo redes de interconexão segura, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, segurança e gerenciamento de acesso, cotas e faturamento e monitoramento de recursos.

Objetivo

Após realizar este Curso Goolge Cloud Architecting Compute Engine, você será capaz de:

• Configurar redes VPC e máquinas virtuais
• Administrar gerenciamento de identidade e acesso para recursos
• Implementar serviços de armazenamento de dados no GCP
• Gerenciar e examinar o faturamento dos recursos do GCP
• Monitore recursos usando os serviços do Stackdriver
• Conecte sua infraestrutura ao GCP
• Configurar balanceadores de carga e escalonamento automático para instâncias de VM
• Automatize a implantação dos serviços de infraestrutura do GCP
• Aproveite os serviços gerenciados no GCP

Pre-Requisitos

• Concluiu o curso Google Cloud Fundamentals ou tem experiência equivalente
• Proficiência básica com ferramentas de linha de comando e ambientes de sistema operacional Linux
• Experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicativos, no local ou em um ambiente de nuvem pública

Informações Gerais

• Carga horaria: 24 horas
• Se noturno este curso e ministrado de segunda a quinta-feira, "sexta-feira folga" das 19h às 23h, total de 6 encontros de 4h
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros de 8h,

Para empresas:

• Pode ser ministrado em período customizado a ser tratado no ato da contratação

Formado te entrega:

• Este curso e ministrado 100% on-line transmitido ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor Arquiteto Google Cloud, ativo no mercado e docente em sala de aula com vasta experiencia.
• Apostila + Laboratório Pratico para a prática dos exercícios proposto pelo treinamento em sala de aula, auxiliado por um instrutor.

Nota.

• Não é curso gravado! O mesmo a acontece no dia e horário definido no ato da contratação.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Google Cloud

1. The different ways of interacting with Google Cloud
2. Use the Cloud Console and Cloud Shell
3. Create Cloud Storage buckets.
4. Use the Google Cloud Marketplace to deploy solutions

Virtual Networks

1. List the VPC objects in Google Cloud
2. Differentiate between the different types of VPC networks
3. Implement VPC networks and firewall rules
4. Implement Private Google Access and Cloud NAT

Virtual Machines

1. CPU and memory options for virtual machines
2. Disk options for virtual machines
3. VM pricing and discounts
4. Use Compute Engine to create and customize VM instances

Cloud IAM

1. Describe the Cloud IAM resource hierarchy
2. Explain the different types of IAM roles
3. Recall the different types of IAM members
4. Implement access control for resources using Cloud IAM

Storage and Database Services

1. Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore and Cloud Bigtable
2. Choose a data storage service based on your requirements
3. Implement data storage services

Resource Management

1. The cloud resource manager hierarchy
2. How quotas protect Google Cloud customers
3. Use labels to organize resources
4. The behavior of budget alerts in Google Cloud
5. Billing data with BigQuery

Resource Monitoring

1. Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging
2. Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring
3. Use Cloud Debugger to identify and fix errors

Interconnecting Networks

1. The Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
2. Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
3. Create and configure VPN gateways
4. When to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering

Load Balancing and Autoscaling

1. Load balancing services
2. Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances
3. Autoscaling behavior
4. Configure load balancers and autoscaling

Infrastructure Modernization

1. Automate the deployment of Google Cloud services using Deployment Manager or Terraform
2. Outline the Google Cloud Marketplace.

Managed Services

1. Managed services for data processing in Google Cloud