Visão Geral

Curso Google Looker. O Google Looker é uma plataforma moderna de Business Intelligence (BI) e análise de dados que permite às empresas transformar informações em insights acionáveis. Este curso oferece uma jornada completa desde os fundamentos até a criação de dashboards avançados, cobrindo a modelagem de dados com LookML, exploração de informações, integração com diferentes fontes de dados e a criação de relatórios dinâmicos.

Objetivo

Após realizar este curso Google Looker, você será capaz de:

• Entender os conceitos fundamentais da plataforma Looker.
• Conectar o Looker a diferentes fontes de dados.
• Criar, personalizar e compartilhar dashboards interativos.
• Usar LookML para modelagem de dados reutilizável e consistente.
• Implementar boas práticas de governança, segurança e colaboração em análises de dados.

Publico Alvo

• Analistas de dados, cientistas de dados e profissionais de BI.
• Gestores e profissionais de negócios que desejam criar relatórios e dashboards inteligentes.
• Desenvolvedores e equipes de TI que precisam integrar dados e criar modelos reutilizáveis.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos em banco de dados e SQL são recomendados.
• Noções gerais de análise de dados e KPIs.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Google Looker

1. O que é o Looker e sua posição no Google Cloud
2. Diferença entre Looker e Looker Studio (Data Studio)
3. Casos de uso e vantagens do Looker
4. Navegando pela interface do Looker

Módulo 2: Conexão e Exploração de Dados

1. Conectando o Looker a fontes de dados (BigQuery, Snowflake, Redshift, SQL Server, etc.)
2. Exploração básica de dados no Looker
3. Criação de consultas personalizadas
4. Filtros, agrupamentos e agregações

Módulo 3: Visualizações e Dashboards

1. Criação de gráficos e tabelas interativas
2. Construindo dashboards personalizados
3. Aplicando filtros e parâmetros globais
4. Boas práticas de design de dashboards

Módulo 4: Introdução ao LookML (Looker Modeling Language)

1. O que é LookML e sua importância
2. Estrutura de projetos LookML
3. Modelos, views e explores
4. Criação de dimensões, medidas e joins

Módulo 5: Modelagem Avançada com LookML

1. Reutilização de modelos e modularização
2. Cálculos personalizados e campos derivados
3. Configuração de permissões e segurança nos modelos
4. Boas práticas de modelagem de dados

Módulo 6: Colaboração e Compartilhamento

1. Compartilhando dashboards e relatórios
2. Agendamento de entregas automáticas de relatórios
3. Integração com Google Workspace (Sheets, Gmail, Drive)
4. Controle de usuários e permissões no Looker

Módulo 7: Automação e Integrações

1. Conexão com APIs externas
2. Integração com Slack, email e outras ferramentas
3. Alertas automáticos baseados em métricas
4. Exportação e integração de relatórios em outras aplicações

Módulo 8: Projetos Práticos e Estudos de Caso

1. Dashboard de vendas e performance comercial
2. Relatórios de marketing digital (Google Ads, Analytics, etc.)
3. Monitoramento de KPIs financeiros e operacionais
4. Painel de acompanhamento em tempo real com BigQuery