Visão Geral

O curso Google Cloud Platform GCP Fundamentals apresenta os conceitos essenciais, serviços e arquitetura da plataforma de nuvem do Google. O participante aprenderá como utilizar a infraestrutura global do Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar aplicações, armazenar dados e aplicar inteligência artificial de forma escalável e segura. O treinamento combina teoria e prática, com foco em aplicações reais e integração entre serviços de computação, armazenamento, redes e análise de dados.

Objetivo

Após realizar este curso Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura e serviços da Google Cloud.
• Criar, configurar e gerenciar projetos e recursos na GCP.
• Implementar soluções usando Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL e VPC.
• Utilizar ferramentas de monitoramento, segurança e controle de custos.
• Integrar serviços de IA, dados e DevOps para aplicações modernas e escaláveis.

Publico Alvo

• Engenheiros e arquitetos de nuvem.
• Desenvolvedores, administradores de sistemas e analistas de dados.
• Profissionais de infraestrutura, DevOps e segurança da informação.
• Estudantes e profissionais que desejam iniciar na plataforma Google Cloud.

Pre-Requisitos

• Noções básicas de sistemas operacionais, redes e bancos de dados.
• Conhecimentos introdutórios de computação em nuvem são desejáveis.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Google Cloud Platform

1. Overview of Cloud Computing concepts
2. GCP regions, zones, and resource hierarchy
3. Core principles of scalability, reliability, and cost efficiency
4. Navigating the Google Cloud Console and Cloud Shell

Module 2: Compute Services

1. Compute Engine: virtual machines and instance templates
2. App Engine: building scalable web applications
3. Cloud Run: deploying serverless containers
4. Kubernetes Engine (GKE) fundamentals and orchestration

Module 3: Storage and Databases

1. Cloud Storage: buckets, objects, and lifecycle management
2. Cloud SQL, Cloud Spanner, and Firestore overview
3. BigQuery for large-scale analytics
4. Data backup, replication, and disaster recovery

Module 4: Networking in GCP

1. Virtual Private Cloud (VPC) architecture
2. Subnets, firewalls, and routes
3. Load balancing and Cloud CDN
4. Hybrid connectivity (VPN, Interconnect, Peering)

Module 5: Identity, Security, and Access Management

1. IAM roles and policies
2. Service accounts and authentication
3. Encryption and compliance standards
4. Cloud Security Command Center and audit logs

Module 6: Monitoring, Logging, and Cost Management

1. Cloud Monitoring and Cloud Logging
2. Stackdriver for performance visibility
3. Billing accounts and budgets
4. Cost optimization and resource governance

Module 7: Data and AI Services

1. Cloud Dataflow and Dataproc for data processing
2. AI and ML APIs (Vision, Speech, Natural Language)
3. Vertex AI introduction
4. Integrating AI models with GCP applications

Module 8: DevOps and CI/CD in GCP

1. Cloud Build and Artifact Registry
2. Cloud Source Repositories and GitOps workflows
3. Deployment Manager and Infrastructure as Code
4. Continuous integration and delivery pipelines

Module 9: Best Practices and Case Studies

1. Multi-cloud and hybrid architecture strategies
2. GCP security best practices
3. Real-world enterprise deployment scenarios
4. Hands-on project: deploying a full-stack application on GCP