Visão Geral
Curso Google Cloud Architecting Design and Process, ensina os participantes a criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Os participantes aprendem como projetar implantações do GCP altamente confiáveis, altamente disponíveis, seguras e econômicas.
Google Cloud Architecture é a prática de projetar e implantar soluções de nuvem na plataforma de nuvem da Google, o Google Cloud Platform (GCP). O objetivo de um arquiteto de nuvem da Google é ajudar as organizações a tirar o máximo proveito das capacidades do GCP para atender às suas necessidades de negócios.
Um arquiteto de nuvem da Google deve ter conhecimento profundo sobre as diferentes soluções de nuvem do GCP, incluindo serviços de computação, armazenamento, rede e segurança, e deve ser capaz de projetar soluções personalizadas para atender às necessidades específicas de uma empresa. Além disso, um arquiteto de nuvem da Google deve ser capaz de trabalhar com equipes de desenvolvimento, operações e segurança para garantir que a solução de nuvem seja implementada corretamente e seja escalada de maneira eficiente.
Em resumo, Google Cloud Architecture é a prática de projetar soluções de nuvem para atender às necessidades de negócios na plataforma Google Cloud Platform. Se você está procurando uma carreira em nuvem ou deseja aprimorar suas habilidades em nuvem, considerar se tornar um arquiteto de nuvem da Google pode ser uma ótima opção.
Existem várias razões pelas quais você deve considerar aprender arquitetura de nuvem do Google:
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Demanda do mercado: A demanda por profissionais de nuvem está aumentando e a arquitetura de nuvem é uma das áreas mais procuradas no setor. Aprender arquitetura de nuvem do Google pode ajudá-lo a se destacar no mercado de trabalho e aumentar suas chances de obter emprego ou progressão na carreira.
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Adoção em larga escala: O Google Cloud Platform é amplamente utilizado por organizações de todos os tamanhos, o que significa que há uma grande demanda por profissionais com conhecimento de arquitetura de nuvem do Google.
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Soluções de nuvem avançadas: O Google Cloud Platform oferece uma ampla gama de soluções de nuvem avançadas, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de dados e soluções de segurança. Aprender arquitetura de nuvem do Google significa que você pode ajudar as organizações a tirar proveito dessas soluções.
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Integração com outras tecnologias: O Google Cloud Platform oferece integração com outras tecnologias, como o Kubernetes, o que significa que você pode projetar soluções de nuvem altamente escaláveis e altamente disponíveis.
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Valor de mercado: O conhecimento de arquitetura de nuvem do Google é altamente valorizado no mercado de trabalho. Ter habilidades em arquitetura de nuvem do Google pode ajudá-lo a se destacar em seu trabalho atual ou em sua busca por emprego.
Em resumo, aprender arquitetura de nuvem do Google pode ajudá-lo a se destacar no mercado de trabalho, trabalhar com soluções avançadas de nuvem, integrar com outras tecnologias e aumentar o seu valor de mercado. Se você está procurando uma carreira em nuvem ou deseja aprimorar suas habilidades em nuvem, considerar aprender arquitetura de nuvem do Google pode ser uma ótima opção.
Publico Alvo
O Google Cloud Platform é destinado a uma ampla gama de usuários, incluindo:
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Desenvolvedores: Desenvolvedores que procuram construir, implantar e gerenciar aplicativos e serviços na nuvem. O Google Cloud Platform oferece uma ampla gama de ferramentas e serviços para ajudar os desenvolvedores a criar e gerenciar aplicativos de forma eficiente.
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Empresas: Empresas que procuram usar a nuvem para melhorar sua eficiência, escalabilidade e segurança. O Google Cloud Platform é amplamente utilizado por empresas de todos os tamanhos, desde startups até grandes corporações.
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Empreendedores: Empreendedores que procuram construir aplicativos e serviços escaláveis e escaláveis na nuvem. O Google Cloud Platform fornece soluções acessíveis e escaláveis que permitem que os empreendedores lancem suas ideias rapidamente e de forma eficiente.
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Cientistas de dados: Cientistas de dados que procuram análise avançada de dados e aprendizado de máquina na nuvem. O Google Cloud Platform oferece soluções avançadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina para ajudar os cientistas de dados a fazer análises complexas.
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Profissionais de TI: Profissionais de TI que procuram gerenciar e implementar soluções de nuvem. O Google Cloud Platform oferece ferramentas e soluções para ajudar os profissionais de TI a implementar e gerenciar soluções de nuvem de forma eficiente.
Em resumo, o Google Cloud Platform é destinado a uma ampla gama de usuários, incluindo desenvolvedores, empresas, empreendedores, cientistas de dados e profissionais de TI. A plataforma oferece soluções acessíveis e escaláveis para ajudar todos esses usuários a realizar suas tarefas de forma eficiente e eficaz.
Conteúdo Programatico
Introduction
Defining the Service
- Describe users in terms of roles and personas
- Write qualitative requirements with user stories
- Write quantitative requirements using key performance indicators (KPIs)
- Evaluate KPIs using SLOs and SLIs
- Determine the quality of application requirements using SMART criteria
Microservice Design and Architecture
- Decompose monolithic applications into microservices
- Recognize appropriate microservice boundaries
- Architect stateful and stateless services to optimize scalability and reliability
- Implement services using 12-factor best practices
- Build loosely coupled services by implementing a well-designed REST architecture
- Design consistent, standard RESTful service APIs
DevOps Automation
- Automate service deployment using CI/CD pipelines
- Leverage Cloud Source Repositories for source and version control
- Automate builds with Cloud Build and build triggers
- Manage container images with Google Container Registry
- Create infrastructure with code using Deployment Manager and Terraform
Choosing Storage Solutions
- Choose the appropriate Google Cloud data storage service based on use case, durability, availability, scalability and cost
- Store binary data with Cloud Storage
- Store relational data using Cloud SQL and Spanner
- Store NoSQL data using Firestore and Cloud Bigtable
- Cache data for fast access using Memorystore
- Build a data warehouse using BigQuery
Google Cloud and Hybrid Network Architecture
- Design VPC networks to optimize for cost, security, and performance
- Configure global and regional load balancers to provide access to services
- Leverage Cloud CDN to provide lower latency and decrease network egress
- Evaluate network architecture using the Cloud Network Intelligence Center
- Connect networks using peering and VPNs
- Create hybrid networks between Google Cloud and on-premises data centers using Cloud Interconnect
Deploying Applications to Google Cloud
- Choose the appropriate Google Cloud deployment service for your applications
- Configure scalable, resilient infrastructure using Instance Templates and Groups
- Orchestrate microservice deployments using Kubernetes and GKE
- Leverage App Engine for a completely automated platform as a service (PaaS)
- Create serverless applications using Cloud Functions
Designing Reliable Systems
- Design services to meet requirements for availability, durability, and scalability
- Implement fault-tolerant systems by avoiding single points of failure, correlated failures, and cascading failures
- Avoid overload failures with the circuit breaker and truncated exponential backoff design patterns
- Design resilient data storage with lazy deletion
- Analyze disaster scenarios and plan for disaster recovery using cost/risk analysis
Security
- Design secure systems using best practices like separation of concerns, principle of least privilege, and regular audits
- Leverage Cloud Security Command Center to help identify vulnerabilities
- Simplify cloud governance using organizational policies and folders
- Secure people using IAM roles, Identity-Aware Proxy, and Identity Platform
- Manage the access and authorization of resources by machines and processes using service accounts
- Secure networks with private IPs, firewalls, and Private Google Access
- Mitigate DDoS attacks by leveraging Cloud DNS and Cloud Armor
Maintenance and Monitoring
- Manage new service versions using rolling updates, blue/green deployments, and canary releases
- Forecast, monitor, and optimize service cost using the Google Cloud pricing calculator and billing reports and by analyzing billing data
- Observe whether your services are meeting their SLOs using Cloud Monitoring and Dashboards
- Use Uptime Checks to determine service availability
- Respond to service outages using Cloud Monitoring Alerts