Visão Geral

Este Curso Google Analytics 4 for Product Analytics and Growth é focado no uso do Google Analytics 4 (GA4) para Product Analytics e Growth, capacitando profissionais a entender profundamente o comportamento do usuário, adoção de funcionalidades, retenção, engajamento e crescimento do produto. O treinamento ensina como estruturar métricas orientadas a produto, analisar jornadas completas, validar hipóteses de growth, medir experimentos e apoiar decisões estratégicas com dados confiáveis e acionáveis.

Objetivo

Após realizar este curso Google Analytics 4 for Product Analytics and Growth, você será capaz de:

• Modelar eventos orientados a produto e comportamento do usuário
• Analisar funis de aquisição, ativação, retenção e conversão
• Medir engajamento e adoção de funcionalidades
• Criar análises de coorte e retenção
• Avaliar hipóteses e experimentos de growth
• Gerar insights acionáveis para evolução do produto
• Construir dashboards orientados a métricas de produto

Publico Alvo

• Product Managers
• Product Owners
• Growth Managers
• Growth Analysts
• Product Analysts
• UX Designers orientados a dados
• Times de produto e growth

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em Google Analytics 4
• Noções de métricas digitais
• Familiaridade com produtos digitais
• Conhecimentos básicos de Google Tag Manager

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Product Analytics and Growth Fundamentals

1. Product analytics concepts
2. Growth frameworks (AARRR, North Star Metric)
3. Product vs marketing analytics
4. Metrics hierarchy

Module 2: Event Modeling for Products

1. Product-oriented event design
2. User actions and properties
3. Naming conventions and standards
4. Measurement plan creation

Module 3: User Journey and Funnel Analysis

1. Acquisition to activation funnels
2. Feature adoption funnels
3. Drop-off analysis
4. Path exploration techniques

Module 4: Engagement and Retention Analysis

1. Engagement metrics
2. Retention and churn analysis
3. Cohort analysis
4. Stickiness and usage frequency

Module 5: Feature Adoption and Product Usage

1. Feature tracking strategies
2. Usage segmentation
3. Power users identification
4. Product optimization insights

Module 6: Growth Experiments and Hypothesis Validation

1. Growth experiment design
2. Measuring experiments in GA4
3. A/B testing analysis concepts
4. Learning loops and iteration

Module 7: Conversion and Monetization Analysis

1. Product-led conversion metrics
2. Subscription and freemium models
3. Revenue attribution for products
4. LTV and cohort revenue

Module 8: Advanced Explorations and BigQuery

1. Advanced explorations
2. GA4 BigQuery export for product analysis
3. SQL queries for product metrics
4. Custom analysis use cases

Module 9: Product Dashboards and Storytelling

1. Product KPI dashboards
2. North Star Metric visualization
3. Stakeholder reporting
4. Data storytelling for product teams

Module 10: Governance and Best Practices for Product Analytics

1. Data quality and validation
2. Privacy and consent considerations
3. Scaling product analytics
4. Real-world product analytics scenarios