Visão Geral

Este curso avançado aprofunda o uso do Google Analytics 4 (GA4) para análise estratégica de dados, focando em modelagem de eventos, análises avançadas, atribuição, integração com BigQuery e governança de dados. Os participantes aprenderão a transformar dados brutos em insights acionáveis, apoiar decisões de marketing, produto e negócio, além de implementar uma mensuração robusta, escalável e alinhada a requisitos de privacidade e compliance.

Objetivo

Após realizar este curso Google Analytics 4 Advanced, você será capaz de:

• Modelar eventos e parâmetros avançados no GA4
• Criar análises personalizadas com Explorations
• Configurar e interpretar funis complexos
• Analisar atribuição e performance multicanal
• Integrar GA4 com BigQuery para análise avançada
• Criar dashboards executivos e analíticos
• Aplicar governança, privacidade e boas práticas de mensuração

Publico Alvo

• Analistas de dados
• Analistas de marketing e performance
• Product Managers
• Growth Managers
• Especialistas em BI
• Gestores de e-commerce e produtos digitais

Pre-Requisitos

• Conhecimento prévio em Google Analytics 4
• Experiência com métricas digitais
• Noções de eventos, conversões e relatórios
• Conhecimentos básicos de Google Tag Manager

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Advanced GA4 Data Model

1. Event-based analytics deep dive
2. Event parameters and custom dimensions
3. User properties
4. Measurement strategy design

Module 2: Advanced Event Tracking with GTM

1. Custom event modeling
2. Data layer implementation
3. Enhanced ecommerce events
4. Debugging and validation techniques

Module 3: Explorations and Advanced Analysis

1. Funnel exploration
2. Path exploration
3. Segment overlap analysis
4. Cohort and retention analysis

Module 4: Conversion Optimization and Attribution

1. Advanced conversion setup
2. Attribution models comparison
3. Cross-device and cross-platform analysis
4. Marketing performance insights

Module 5: User, Engagement, and Product Analytics

1. Engagement metrics deep dive
2. User lifetime value (LTV)
3. Feature adoption analysis
4. Product usage patterns

Module 6: Ecommerce and Revenue Analysis

1. Ecommerce tracking architecture
2. Purchase funnel analysis
3. Revenue attribution
4. Performance optimization insights

Module 7: BigQuery Integration and Analysis

1. GA4 BigQuery export
2. GA4 data schema
3. SQL queries for analytics
4. Advanced data analysis use cases

Module 8: Dashboards and Data Visualization

1. Looker Studio advanced dashboards
2. Blending GA4 and external data
3. KPI definition for executives
4. Storytelling with data

Module 9: Privacy, Consent, and Data Governance

1. Consent mode advanced configuration
2. LGPD and GDPR compliance
3. Data retention and deletion
4. Governance frameworks

Module 10: Optimization and Best Practices

1. Measurement validation checklist
2. Common GA4 pitfalls
3. Scaling analytics implementations
4. Real-world optimization scenarios