Visão Geral

Este Curso Google Analytics, apresenta uma formação completa em Google Analytics, com foco no uso do Google Analytics 4 (GA4) para análise de dados, comportamento do usuário e tomada de decisão baseada em métricas. Os participantes aprenderão a configurar propriedades, coletar dados, analisar eventos, interpretar relatórios e criar insights acionáveis para marketing, produto, negócios e performance digital. O treinamento aborda conceitos técnicos, boas práticas de mensuração e governança de dados em ambientes corporativos.

Objetivo

Após realizar este curso Google Analytics, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos do Google Analytics 4
• Configurar corretamente propriedades e eventos
• Analisar comportamento e jornada dos usuários
• Criar e interpretar relatórios e dashboards
• Medir conversões e objetivos de negócio
• Utilizar dados para otimizar campanhas e produtos
• Aplicar boas práticas de governança e privacidade de dados

Publico Alvo

• Analistas de marketing digital
• Analistas de dados
• Product Managers
• Gestores de e-commerce
• Profissionais de mídia e performance
• Empreendedores e gestores de negócio

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de marketing digital
• Noções de métricas e indicadores de desempenho
• Familiaridade com navegação web
• Não é necessário conhecimento prévio em analytics

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Google Analytics

1. Digital analytics concepts
2. Google Analytics evolution
3. Universal Analytics vs GA4
4. Use cases for analytics

Module 2: GA4 Account and Property Setup

1. Creating GA4 properties
2. Data streams configuration
3. User permissions and access
4. Account structure best practices

Module 3: Data Collection and Events

1. Event-based data model
2. Automatic and enhanced measurement events
3. Custom events creation
4. Event parameters

Module 4: Google Tag Manager Integration

1. Tag Manager overview
2. GA4 tags and triggers
3. Event tracking with GTM
4. Debugging and validation

Module 5: Reports and Explorations

1. Standard reports overview
2. Exploration techniques
3. Funnels and path analysis
4. Segments and comparisons

Module 6: Conversions and Goals

1. Defining conversions
2. Ecommerce tracking
3. Key events measurement
4. Attribution models

Module 7: Audience and User Analysis

1. User demographics and interests
2. Engagement metrics
3. Retention and cohorts
4. User lifecycle analysis

Module 8: Campaign and Traffic Analysis

1. Traffic sources and channels
2. UTM parameters
3. Campaign performance analysis
4. Cross-channel attribution

Module 9: Privacy, Consent, and Governance

1. Data privacy principles
2. LGPD and consent mode
3. Data retention settings
4. Governance best practices

Module 10: Insights, Dashboards, and Optimization

1. Custom dashboards
2. Google Looker Studio integration
3. Data-driven insights
4. Continuous optimization strategies