Visão Geral

O Curso GitHub Copilot Acelerando o Desenvolvimento com IA é uma capacitação de 24 horas (3 semanas, 8 horas/semana) para estudantes, desenvolvedores e profissionais de TI. Ensina a usar o GitHub Copilot para acelerar a escrita de código, automatizar tarefas e desenvolver aplicações em Python, JavaScript e HTML/CSS, com integração em VS Code e GitHub.

• Duração: 24 horas (3 semanas)
• Formato: Híbrido (presencial e online)
• Público-Alvo: Iniciantes com conhecimentos básicos de programação
• Objetivo: Acelerar desenvolvimento com IA
• Metodologia: 40% teórico, 60% prático

Justificativa da Necessidade

O GitHub Copilot aumenta a produtividade em 55% e reduz o tempo de codificação em 20%. Com 290 mil vagas previstas até 2024, há demanda por desenvolvedores que dominem IA. O curso capacita para acelerar desenvolvimento, automatizar tarefas e contribuir para a transformação digital.

Objetivo

Após realizar este Curso GitHub Copilot Acelerando o Desenvolvimento com IA você será capaz de:

• Compreender o GitHub Copilot e IDEs
• Criar prompts eficazes
• Automatizar testes e documentação
• Desenvolver aplicação web
• Aplicar boas práticas
• Integrar em fluxos colaborativos
• Identificar limitações éticas
• Construir portfólio

Publico Alvo

• Estudantes: Ciência da computação, engenharia
• Desenvolvedores: Profissionais de TI
• Entusiastas: Interessados em IA
• Nível: Iniciante a intermediário (Python/JavaScript básico)
• Motivações: Acelerar codificação, automatizar, ingressar no mercado de TI

Informações Gerais

Detalhes

• Recursos: Slides, códigos, guia de instalação, certificado
• Formato: On-line Hand-On na presença de um instrutor/consultor de mercado e docente em sala de aula,
• Infraestrutura: Laboratório, Apostila, Mirosoft Teams 
• Avaliação: Laboratórios (40%), exercícios (30%), projeto (30%)

Benefícios para Participantes

• Produtividade (+55%)
• Empregabilidade (290 mil vagas)
• Portfólio com projeto
• Automação de tarefas
• Transformação digital

Benefícios para o Mercado

• Suprir demanda por talentos
• Inovação em software
• Eficiência em desenvolvimento
• Crescimento econômico

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Fundamentos e Configuração do GitHub Copilot

• Objetivo: Compreender e configurar o Copilot
• Tópicos Teóricos: Introdução ao Copilot, Codex, integração com VS Code, cases (Shopify), benefícios (55% produtividade)
• Atividades Práticas: Configurar Copilot, criar script Python (ex.: fatorial), comparar sugestões, discutir impressões
• Ferramentas: VS Code, Copilot, Python 3.8+, GitHub
• Saídas: Ambiente configurado, script Python, relatório (100 palavras)
• Relevância: Integração de IA em fluxos de trabalho

Módulo 2: Criando Prompts Eficientes para Sugestões de Código

• Objetivo: Maximizar qualidade das sugestões
• Tópicos Teóricos: Processamento de prompts, técnicas (comentários, exemplos), limitações, boas práticas
• Atividades Práticas: Criar prompts para JavaScript (validação), comparar prompts, refinar prompt Python, competição de prompts
• Ferramentas: VS Code, Copilot, Python 3.8+, Node.js 16+, GitHub
• Saídas: 5 prompts otimizados, funções geradas, documentação (150 palavras)
• Relevância: Geração de código de alta qualidade

Módulo 3: Automação de Tarefas com GitHub Copilot

• Objetivo: Automatizar testes e documentação
• Tópicos Teóricos: Testes (Pytest, Jest), docstrings, scripts, benefícios (40% menos tempo), case de testes
• Atividades Práticas: Gerar testes Pytest, docstrings JavaScript, script de automação, testar cobertura
• Ferramentas: VS Code, Copilot, Pytest, Jest, Python 3.8+, Node.js 16+
• Saídas: Testes unitários, docstrings, script de automação
• Relevância: Redução de custos em equipes ágeis

Módulo 4: Desenvolvimento de Aplicações Web com Copilot

• Objetivo: Criar aplicação web
• Tópicos Teóricos: Estrutura web, Copilot em React/Flask, boas práticas, case de to-do list, desafios
• Atividades Práticas: Desenvolver to-do list, implementar funcionalidades, criar API Flask, debug em grupo
• Ferramentas: VS Code, Copilot, Node.js 16+, Python 3.8+, React, Flask
• Saídas: Aplicação to-do list, repositório GitHub, relatório (200 palavras)
• Relevância: Desenvolvimento rápido para startups

Módulo 5: Integração com Fluxos de Trabalho Colaborativos

• Objetivo: Usar Copilot em projetos colaborativos
• Tópicos Teóricos: Copilot em pull requests, personalização, ética (privacidade), case open-source
• Atividades Práticas: Configurar repositório, criar pull request, personalizar Copilot, revisar código
• Ferramentas: VS Code, Copilot, GitHub, Node.js 16+, Python 3.8+
• Saídas: Repositório com pull request, configuração Copilot, documentação (150 palavras)
• Relevância: Colaboração em equipes ágeis

Módulo 6: Projeto Final e Aplicações no Mercado

• Objetivo: Desenvolver projeto e explorar mercado
• Tópicos Teóricos: Aplicações Copilot, mercado (290 mil vagas), portfólio, ética, case de vaga
• Atividades Práticas: Desenvolver projeto (web ou automação), criar README, apresentar, pitch de carreira
• Ferramentas: VS Code, Copilot, Python 3.8+, Node.js 16+, GitHub, Pytest/Jest
• Saídas: Projeto funcional, README, apresentação, pitch (200 palavras)
• Relevância: Portfólio para processos seletivos